Луна приходит в Интернет
Луна приходит в Интернет
В Сети опубликована самая детальная панорама северного полюса Луны и его окрестностей − 680 интерактивных гигапикселей!
Cамая детальная панорама северного полюса Луны
©NASA/GSFC/Arizona State University
Интерактивная мозаика собрана из 10581 снимков лунной поверхности, сделанных американским зондом Lunar Reconnaissance Orbiter (LRO) над северным полюсом спутника за первые четыре года работы на орбите. Каждому пикселю на ней соответствует разрешение 2 метра, а всего 681 млрд ее пикселей покрывают пространство в 2,54 млн кв. км − что лишь немногим меньше площади территории Казахстана, 9-го по размерам государства на Земле.
[Spoiler (click to open)]
Фотографии получены с помощью бортовой камеры LROC, расположенной на аппарате, поэтому итоговая панорама называется Северная полярная мозаика LROC (LROC Northern Polar Mosaic, LNPM). Та же камера два года назад стала источником данных для создания первых в истории трехмерных изображений поверхности Луны (если у вас под рукой имеются двухцветные 3D-очки, вы можете взглянуть на них здесь). Чтобы получить панораму, команда LROC совершила титанический труд, сравнимый с наведением Гераклом порядка в конюшнях царя Авгия.
Делая снимки, зонд двигался по одной из двух перпендикулярных орбит, проходящих через северный полюс спутника
©NASA/ LRO
Каждый из тысяч снимков накладывался на трехмерную цифровую модель поверхности Луны, каждый обрабатывался с учетом множества поправок на условия съемки и особенности ландшафта. Однако результат того стоил: мы получили самую точную панораму Луны в истории. Все географические объекты на ней смещены не более чем на 20 м относительно своего реального положения. Наконец, для каждого снимка были подготовлены варианты с разным разрешением для того, чтобы пользователи Сети могли спокойно рассматривать панораму, приближая и отдаляя изображение − в итоге готовая панорама использует более чем 17,6 млн отдельных снимков. Нам остается заглянуть на нее и рассмотреть Луну в небывалых деталях. Полетели?
http://lroc.sese.asu.edu/gigapan/
В Сети опубликована самая детальная панорама северного полюса Луны и его окрестностей − 680 интерактивных гигапикселей!
Cамая детальная панорама северного полюса Луны
©NASA/GSFC/Arizona State University
Интерактивная мозаика собрана из 10581 снимков лунной поверхности, сделанных американским зондом Lunar Reconnaissance Orbiter (LRO) над северным полюсом спутника за первые четыре года работы на орбите. Каждому пикселю на ней соответствует разрешение 2 метра, а всего 681 млрд ее пикселей покрывают пространство в 2,54 млн кв. км − что лишь немногим меньше площади территории Казахстана, 9-го по размерам государства на Земле.
[Spoiler (click to open)]
Фотографии получены с помощью бортовой камеры LROC, расположенной на аппарате, поэтому итоговая панорама называется Северная полярная мозаика LROC (LROC Northern Polar Mosaic, LNPM). Та же камера два года назад стала источником данных для создания первых в истории трехмерных изображений поверхности Луны (если у вас под рукой имеются двухцветные 3D-очки, вы можете взглянуть на них здесь). Чтобы получить панораму, команда LROC совершила титанический труд, сравнимый с наведением Гераклом порядка в конюшнях царя Авгия.
Делая снимки, зонд двигался по одной из двух перпендикулярных орбит, проходящих через северный полюс спутника
©NASA/ LRO
Каждый из тысяч снимков накладывался на трехмерную цифровую модель поверхности Луны, каждый обрабатывался с учетом множества поправок на условия съемки и особенности ландшафта. Однако результат того стоил: мы получили самую точную панораму Луны в истории. Все географические объекты на ней смещены не более чем на 20 м относительно своего реального положения. Наконец, для каждого снимка были подготовлены варианты с разным разрешением для того, чтобы пользователи Сети могли спокойно рассматривать панораму, приближая и отдаляя изображение − в итоге готовая панорама использует более чем 17,6 млн отдельных снимков. Нам остается заглянуть на нее и рассмотреть Луну в небывалых деталях. Полетели?
http://lroc.sese.asu.edu/gigapan/