а я-то в 78м ооо!
Я писал уже, что масштаб - это самое главное?
- сколько там?
- ерунда, 0.3%
- да вы охренели!
Ну да, население небольшой страны. Ну ладно, маленькой :)
Приемка завернула релиз с комментарием, дословно, "подозрительно мало багов". Я раньше думал, что такое только на башорге бывает.
Вчера за день на работе не успел прочесть imap-папки в рабочей же почте, только входящие. Про пообедать и не говорю. Давно такой недели не было. Да что там, никогда не было =)
Не могу сказать, что не получаю от этого удовольствие.
Нет ничего интереснее "науки", если на всю жизнь, и "бизнеса", если на какой-то обозримый период. Такая модель, представим на секунду, что есть некая шкала. Собственно, здесь наука и бизнес - это лишь удобные обозначения для полюсов, я не даром их в кавычки взял. За последние два года несколько раз думал, что вот уже началось движение в одном из направлений - как тут же выталкивалсо обратно в неопределенность. Или вытягивало. Причем чем сильнее исходный импульс, чем быстрее снова осознаешь, что непонятно, куда двигаться. Если устойчивость системы является критерием чистоты модели, то описанная модель не так и далека от реальности.
При этом абсолютная скорость может быть довольно велика, нет речи о застое.
Попробуем пока нращивать обороты по обоим направлениям, хотя здравый смысл и народная мудрость подсказывают, что шансы зайцев Шре на выживание заметно повысятся.
От бинарных оценок окружающей действительности перешел к некоей шкале. Кто сказал "многомерной"?
Вообще машинное обучение кагбе намекает, что множество бинарных оценок зачастую дает возможность обучиться "на глупостях" с гораздо лучшим качеством, чем сложная непрерывная формула и производные от нее. Грубо: нет смысла выводить общую картину мира из бесконечно разрозненных данных, которыми мы обладаем. Увеличение объема данных ведет не к чистоте картины, а к переобучению. А вот если сделать как можно больше максимально бессмысленных предположений, оперируя в каждом простейшими и разными критериями, то в какой-то момент удастся построить сильный классификатор поверх.
Галактеко опасносте! Градиент бустинг отакуе.
(я хотел написать другую мысль про обучение и жизнь, и в процессе нашел ошибку. Ну не отказываться же из-за этого от такой шикарной идеи? А вдруг девочкам и правда умные нравятся?)
- сколько там?
- ерунда, 0.3%
- да вы охренели!
Ну да, население небольшой страны. Ну ладно, маленькой :)
Приемка завернула релиз с комментарием, дословно, "подозрительно мало багов". Я раньше думал, что такое только на башорге бывает.
Вчера за день на работе не успел прочесть imap-папки в рабочей же почте, только входящие. Про пообедать и не говорю. Давно такой недели не было. Да что там, никогда не было =)
Не могу сказать, что не получаю от этого удовольствие.
Нет ничего интереснее "науки", если на всю жизнь, и "бизнеса", если на какой-то обозримый период. Такая модель, представим на секунду, что есть некая шкала. Собственно, здесь наука и бизнес - это лишь удобные обозначения для полюсов, я не даром их в кавычки взял. За последние два года несколько раз думал, что вот уже началось движение в одном из направлений - как тут же выталкивалсо обратно в неопределенность. Или вытягивало. Причем чем сильнее исходный импульс, чем быстрее снова осознаешь, что непонятно, куда двигаться. Если устойчивость системы является критерием чистоты модели, то описанная модель не так и далека от реальности.
При этом абсолютная скорость может быть довольно велика, нет речи о застое.
Попробуем пока нращивать обороты по обоим направлениям, хотя здравый смысл и народная мудрость подсказывают, что шансы зайцев Шре на выживание заметно повысятся.
От бинарных оценок окружающей действительности перешел к некоей шкале. Кто сказал "многомерной"?
Вообще машинное обучение кагбе намекает, что множество бинарных оценок зачастую дает возможность обучиться "на глупостях" с гораздо лучшим качеством, чем сложная непрерывная формула и производные от нее. Грубо: нет смысла выводить общую картину мира из бесконечно разрозненных данных, которыми мы обладаем. Увеличение объема данных ведет не к чистоте картины, а к переобучению. А вот если сделать как можно больше максимально бессмысленных предположений, оперируя в каждом простейшими и разными критериями, то в какой-то момент удастся построить сильный классификатор поверх.
Галактеко опасносте! Градиент бустинг отакуе.
(я хотел написать другую мысль про обучение и жизнь, и в процессе нашел ошибку. Ну не отказываться же из-за этого от такой шикарной идеи? А вдруг девочкам и правда умные нравятся?)