Я тут учиться начал. И вот, что получается :)
Перемен…
Летом 2021 года пришла мысль, что пора что-то менять. Моя работа меня в принципе радовала. Я работал из дома на российское подразделение международной компании с российскими корнями. График хороший. Время есть на дочь, на дела дома. Никого KPI, только чистый оклад. Вот только суммы не айс. С одной стороны, средняя по региону, с другой - всё же цены растут, потребности тоже.
Кроме того, отношение компании (или продактов) к клиентам поменялось. Будучи сотрудником CS, я это видел весьма отчётливо. Странные А-Б тесты просто вызывали удивление, будто их делал студент. И решил я менять свою работу. А это ведь не только смена места, но и в целом направления, следовательно, и навыков, умений.
Изучив рынок труда и вообще всё, что сейчас есть с данными, решил пойти в Data Science. Для начала быстренько прошёл курс VBA в Excel, который, увы, достаточно мало дал для понимания некоторых процессов. Написать код можно, а вот что и для чего - шут его знает. Хорошо, что бесплатно. Начал на Степике углубленный Excel (ВПР и прочее). Начал курс DS на Степике от Карпова, но на первых же минутах мне рассказали, что требуется знание статистики, математики, Python, SQL…
Дело в том, что я с младых ногтей связан с аналитикой, статистикой. Первая предвыборная кампания, в которой я принимал посильное для своих лет участие, была в 1998 году, мне было 15 лет. И там была масса аналитики.
Потом трудеятельность, в которой было место различным методам изучения мнений, работа с данными, их анализ. И мой анализ нередко совпадал с анализом реального аналитика.
Вернёмся к нашим import pandas. Погуглил интервью датасаентистов, где вполне годно рассказывали о своих путях, давали рекомендации. И начал учиться: курс базовый Python и Основы статистики. Оба на Степике. Там же записался на SQL. В какой-то момент поймал Ковид, который очень сильно подорвал силы, и на восстановление ушло почти три месяца. Никакой умственной деятельности, кроме как по работе, делать был не в состоянии. Тут вообще не до учёбы. После нового года, набравшись сил, снова начал учёбу. И тут пришло понимание: надо идти и учиться уже ГДЕ-ТО. Где есть структура и понимание того:
▪ ЧТО нужно дать;
▪ что ДЛЯ ЧЕГО служит;
▪ КАК работает то или это;
▪ ЧТО вообще требуется раб-лю.
Ну и по списку. Потому как самостоятельное изучение начало заводить уже в дебри и чуть ли не ООП. Но вот незадача: надо же платить. То есть сначала надо как-то отложить соточку. А время? Смогу ли я с работой и дочкой?
А какой курс выбрать? Карпова или Яндекс? Остальные вообще не рассматривал, поскольку инфоцыгане.
Яндекс - текст, Карпов - видео. А текст и конспектировать удобнее, и возвращаться к каким-то моментам удобнее проще. Тут начались завалы по работе, а потому вообще было не до учёбы. А если работа мешает учёбе… Уволился. Кроме того, что так проще учиться, ещё и зарплату не хотели поднимать. Тут заодно выяснилось, что «Цифровые профессии» давали скидку в размере 100% тем, кто официально признан безработным. И пошёл я на Яндекс.Практикум учиться быть аналитиком данных.
Я НЕ БРЮС, НО ВСЕМОГУЩ
Страшно? Да, было. Из-за увольнения. Из-за того, что могут не одобрить, а ты уже без работы в это сложное время. Но всё обошлось.
Это, кстати, отдельное эпичное повествование на целый абзац. А то и два. В общем, 16 июня я принял на себя великий статус безработного и, пока ехал домой в такси, подал заявку на Госуслугах в программу «Цифровые профессии». Благо все сканы документов были на Диске. Собственно, через три недели (или четыре?) мне пришёл ответ, что я подал недостоверные сведения и не имею почётного статуса безработного. Отказано!
Не запрягая долго, зашёл на сайт универа 2035, а там в разделе ЧЗВ одним из первых ответ на мой вопрос - межведомственное взаимодействие университет, развивающий IT, проводит голубиной почтой и сигнальными кострами, а потому за эти 3-4 недели они ещё не получили актуальную информацию, то есть у них данные, что я работаю. И да, справка от ЦЗН их вообще не интересует. Так я прождал до августа.
Поступил на Дата Сайнс, но сменил курс сразу после одобрения меня Яшей. Перешёл на Дата Аналитика. Всё потому, что я, изучая ранее вопрос, довольно серьёзно ввёл сам себя в заблуждение о специфике. ДА мне всё же ближе.
По поводу учёбы страхов не было. Ведь я всемогущ.
После поступления и первого вводника даже не было опасений, что не получится. Они появились на спринте про графики. Объём огромный, а времени на усвоение мало. Да плюс ещё заболел, что на несколько дней затормозило полностью учёбу.
Спринт по статистике слегка напряг. Слегка настолько, что мнение о своих способностях я пересмотрел, а всемогущесть совсем не слегка сдулась. Однако ж я настолько пофигист в плане неудач, что мне несложно сделать 100500 попыток. Если это мне нужно. А учёба нужна.
ЖДУН ИЛИ НЕ ЖДУН? ВОТ, В ЧЁМ ВОПРОС!
Что до ожиданий от учёбы, то они оправданы почти на 100%. Есть редкие исключения, но настолько некритичные, что я даже не парюсь. Пусть всё же будет 100%. А то ещё из миллионных долей соточки не будет. Так не найс. Но пока прошла лишь половина курса, причём сборный проект я ещё не начинал (он стартует 28 ноября). И есть вероятность, пусть она и стремится к нулю, что мнение может поменяться. В конце концов, разве может сказать аналитик, отвергаем ли мы гипотезу H₀, если у него не то что хотя бы выборки нет, но даже какой-то маленькой генеральной совокупности? :)
Вообще, сложилось впечатление, что команда имеет чёткую установку дать нам возможность самостоятельно найти решение. В поисковике или как-то ещё. Нельзя сказать, что плохая практика, она здравая и нужная. В будущем не будет ни Паши, ни Димы, Саши, Лены. Это менторы. Только сам. Всё сам.
При этом стоит отметить, что нам дают ссылки на легко понятные, абсолютно доступные дополнительные материалы. Ревьюеры, проверяющие проекты, помогают в этом вопросе. Все менторы помогают с этим. Ну и в конце спринтов есть ссылки на адекватно поданную информацию по теме. В этом плане отлично просто. Нас не бросают и не забывают. А мой опыт изучения комментариев говорит, что и ответов достаточно много. Просто не всем. Видимо, есть вопросы, которые можно решить без помощи. И мой личный опыт говорит, что я решаю их до получения ответа. А я такой не один. Хорошо ли это? Всяко лучше, чем получить ответ и не понять, почему так. Пока ищешь сам, во-первых, понимаешь, во-вторых, находишь много нового постороннего, что тоже нужно.
Общие вопросы отрабатываются если не моментально, то довольно быстро. Что радует. Нельзя некоторые моменты найти в сети, так как просто не знаешь, КАК задать запрос. И ребята спасают.
То самое, которое где-то там, в миллионных долях нуля целых: конспекты тем от Яши. Они настолько куцые, урезанные, что пользоваться ими не помогает, если тебе всё внове. Если внезапно не вёл свой, то, считай, в обломе. Ну, я лично о себе, да.
Кстати, про конспекты. Смешно, но первые конспектировал от руки. А поскольку в тетради нет ctrl+F, это очень и очень грустно. Особенно как раз в проекте с графиками. Эх, было стрёмно. Статистику писал уже в Word. Это значительно облегчило работу по проекту.
SCARY MOVIE
Собственно, к страхам. Про первые и не самые страшные сказал выше. А из серьёзных лишь два.
Первый: опасение не дойти до финала по каким-то внешним причинам. То есть сам-то я не собираюсь прекращать учёбу, как тот осёл, которого подняли на минарет. А вот какие-то факторы… Если кто читал Пратчетта, тот помнит, что даже осла можно спустить с минарета. Нашёлся бы Витинари.
Второй: опасение не устроиться на работу, поскольку на собеседовании на вопросах по статистике и терверу я завалюсь, как Пизанская башня. Но это только сейчас. Есть способы исправить.
Как? Ну, во-первых, сделали ещё один спринт по терверу. Во-вторых, досмотрю-таки Статистику Карпова. В-третьих, есть очень много литературы. И время. Пока оно у меня есть.
TIME
Единственный косяк с моей стороны - я абсолютно не рассчитал время. Это да. Учитывая наличие семьи, где от тебя зависит почти всё в быту, где ребёнок наполовину, если не целиком, на тебе, учиться не всегда возможно. Приходится пропускать часть дня или вообще день-два. Что мешает изучать дополнительные материалы. А если ещё и работа… Собственно, из-за этого я пока не ищу особо работу - не вытяну всё и сразу. Хотя подработки ещё как беру. ☺ И даже не представляю, как умудряются учиться те, кто и работает, и на ком дети, быт. Это какие-то супер герои. Этакие Стьюдентмены.
Если ты хочешь хорошо учиться, начинай это делать в школе / универе. И учись, учись, учись. Как и завещал дедушка всея СССР. Но самое главное - уметь распределять время. Этот навык вообще по-хорошему надо бы давать в базовой комплектации человека.
А вообще порой ощущаешь героем Джастина Тимберлейка.
ПОД КОНЕЦ
Яндекс - это не компания, где есть в названии «скилл», «нет» и прочие инфоцыганские атрибуты. Это огромный конгломерат. Не могу сказать, что ребята учат студентов под себя, но что-то мне говорит, что здесь не только монетизация. И лично я был бы не против попасть туда на стажировку. Однако слышал, что на стажировку дистанционно не возьмут. Ну да там посмотрим. А пока, если есть желание что-то поменять, включая профессию и образ жизни, рекомендую рассмотреть возможность зайти в IT. Если, конечно, ты имеешь brass balls, твой ум остёр как Остер, а время и, главное, наклонности позволяют.
PS. Аналитика - это не только выводы. Это большая работа по изучению данных, их обработке и подготовке для того, чтобы снова изучить, уже адекватные, а потом только выводы. И это очень, очень-очень много кода. На Call of Duty не хватит, но вообще много.
PS.ver_1.2 Аналитика не только в IT, если что. Бизнес тоже требует анализа. И тут в провинциях пока непаханное поле. Правда, зарплаты низкие шоппц, а требования к спецу на целый отдел. Ну, как обычно. :)
PS.ver_2.0 Нельзя исключать «Голодных игр» с таким количеством джунов. И это тоже страх. Сейчас много вакансий для мидлов и сеньоров. А вот джуны рискуют попасть в IT-PUBG.
Всем кусочек мела!
Летом 2021 года пришла мысль, что пора что-то менять. Моя работа меня в принципе радовала. Я работал из дома на российское подразделение международной компании с российскими корнями. График хороший. Время есть на дочь, на дела дома. Никого KPI, только чистый оклад. Вот только суммы не айс. С одной стороны, средняя по региону, с другой - всё же цены растут, потребности тоже.
Кроме того, отношение компании (или продактов) к клиентам поменялось. Будучи сотрудником CS, я это видел весьма отчётливо. Странные А-Б тесты просто вызывали удивление, будто их делал студент. И решил я менять свою работу. А это ведь не только смена места, но и в целом направления, следовательно, и навыков, умений.
Изучив рынок труда и вообще всё, что сейчас есть с данными, решил пойти в Data Science. Для начала быстренько прошёл курс VBA в Excel, который, увы, достаточно мало дал для понимания некоторых процессов. Написать код можно, а вот что и для чего - шут его знает. Хорошо, что бесплатно. Начал на Степике углубленный Excel (ВПР и прочее). Начал курс DS на Степике от Карпова, но на первых же минутах мне рассказали, что требуется знание статистики, математики, Python, SQL…
Дело в том, что я с младых ногтей связан с аналитикой, статистикой. Первая предвыборная кампания, в которой я принимал посильное для своих лет участие, была в 1998 году, мне было 15 лет. И там была масса аналитики.
Потом трудеятельность, в которой было место различным методам изучения мнений, работа с данными, их анализ. И мой анализ нередко совпадал с анализом реального аналитика.
Вернёмся к нашим import pandas. Погуглил интервью датасаентистов, где вполне годно рассказывали о своих путях, давали рекомендации. И начал учиться: курс базовый Python и Основы статистики. Оба на Степике. Там же записался на SQL. В какой-то момент поймал Ковид, который очень сильно подорвал силы, и на восстановление ушло почти три месяца. Никакой умственной деятельности, кроме как по работе, делать был не в состоянии. Тут вообще не до учёбы. После нового года, набравшись сил, снова начал учёбу. И тут пришло понимание: надо идти и учиться уже ГДЕ-ТО. Где есть структура и понимание того:
▪ ЧТО нужно дать;
▪ что ДЛЯ ЧЕГО служит;
▪ КАК работает то или это;
▪ ЧТО вообще требуется раб-лю.
Ну и по списку. Потому как самостоятельное изучение начало заводить уже в дебри и чуть ли не ООП. Но вот незадача: надо же платить. То есть сначала надо как-то отложить соточку. А время? Смогу ли я с работой и дочкой?
А какой курс выбрать? Карпова или Яндекс? Остальные вообще не рассматривал, поскольку инфоцыгане.
Яндекс - текст, Карпов - видео. А текст и конспектировать удобнее, и возвращаться к каким-то моментам удобнее проще. Тут начались завалы по работе, а потому вообще было не до учёбы. А если работа мешает учёбе… Уволился. Кроме того, что так проще учиться, ещё и зарплату не хотели поднимать. Тут заодно выяснилось, что «Цифровые профессии» давали скидку в размере 100% тем, кто официально признан безработным. И пошёл я на Яндекс.Практикум учиться быть аналитиком данных.
Я НЕ БРЮС, НО ВСЕМОГУЩ
Страшно? Да, было. Из-за увольнения. Из-за того, что могут не одобрить, а ты уже без работы в это сложное время. Но всё обошлось.
Это, кстати, отдельное эпичное повествование на целый абзац. А то и два. В общем, 16 июня я принял на себя великий статус безработного и, пока ехал домой в такси, подал заявку на Госуслугах в программу «Цифровые профессии». Благо все сканы документов были на Диске. Собственно, через три недели (или четыре?) мне пришёл ответ, что я подал недостоверные сведения и не имею почётного статуса безработного. Отказано!
Не запрягая долго, зашёл на сайт универа 2035, а там в разделе ЧЗВ одним из первых ответ на мой вопрос - межведомственное взаимодействие университет, развивающий IT, проводит голубиной почтой и сигнальными кострами, а потому за эти 3-4 недели они ещё не получили актуальную информацию, то есть у них данные, что я работаю. И да, справка от ЦЗН их вообще не интересует. Так я прождал до августа.
Поступил на Дата Сайнс, но сменил курс сразу после одобрения меня Яшей. Перешёл на Дата Аналитика. Всё потому, что я, изучая ранее вопрос, довольно серьёзно ввёл сам себя в заблуждение о специфике. ДА мне всё же ближе.
По поводу учёбы страхов не было. Ведь я всемогущ.
После поступления и первого вводника даже не было опасений, что не получится. Они появились на спринте про графики. Объём огромный, а времени на усвоение мало. Да плюс ещё заболел, что на несколько дней затормозило полностью учёбу.
Спринт по статистике слегка напряг. Слегка настолько, что мнение о своих способностях я пересмотрел, а всемогущесть совсем не слегка сдулась. Однако ж я настолько пофигист в плане неудач, что мне несложно сделать 100500 попыток. Если это мне нужно. А учёба нужна.
ЖДУН ИЛИ НЕ ЖДУН? ВОТ, В ЧЁМ ВОПРОС!
Что до ожиданий от учёбы, то они оправданы почти на 100%. Есть редкие исключения, но настолько некритичные, что я даже не парюсь. Пусть всё же будет 100%. А то ещё из миллионных долей соточки не будет. Так не найс. Но пока прошла лишь половина курса, причём сборный проект я ещё не начинал (он стартует 28 ноября). И есть вероятность, пусть она и стремится к нулю, что мнение может поменяться. В конце концов, разве может сказать аналитик, отвергаем ли мы гипотезу H₀, если у него не то что хотя бы выборки нет, но даже какой-то маленькой генеральной совокупности? :)
Вообще, сложилось впечатление, что команда имеет чёткую установку дать нам возможность самостоятельно найти решение. В поисковике или как-то ещё. Нельзя сказать, что плохая практика, она здравая и нужная. В будущем не будет ни Паши, ни Димы, Саши, Лены. Это менторы. Только сам. Всё сам.
При этом стоит отметить, что нам дают ссылки на легко понятные, абсолютно доступные дополнительные материалы. Ревьюеры, проверяющие проекты, помогают в этом вопросе. Все менторы помогают с этим. Ну и в конце спринтов есть ссылки на адекватно поданную информацию по теме. В этом плане отлично просто. Нас не бросают и не забывают. А мой опыт изучения комментариев говорит, что и ответов достаточно много. Просто не всем. Видимо, есть вопросы, которые можно решить без помощи. И мой личный опыт говорит, что я решаю их до получения ответа. А я такой не один. Хорошо ли это? Всяко лучше, чем получить ответ и не понять, почему так. Пока ищешь сам, во-первых, понимаешь, во-вторых, находишь много нового постороннего, что тоже нужно.
Общие вопросы отрабатываются если не моментально, то довольно быстро. Что радует. Нельзя некоторые моменты найти в сети, так как просто не знаешь, КАК задать запрос. И ребята спасают.
То самое, которое где-то там, в миллионных долях нуля целых: конспекты тем от Яши. Они настолько куцые, урезанные, что пользоваться ими не помогает, если тебе всё внове. Если внезапно не вёл свой, то, считай, в обломе. Ну, я лично о себе, да.
Кстати, про конспекты. Смешно, но первые конспектировал от руки. А поскольку в тетради нет ctrl+F, это очень и очень грустно. Особенно как раз в проекте с графиками. Эх, было стрёмно. Статистику писал уже в Word. Это значительно облегчило работу по проекту.
SCARY MOVIE
Собственно, к страхам. Про первые и не самые страшные сказал выше. А из серьёзных лишь два.
Первый: опасение не дойти до финала по каким-то внешним причинам. То есть сам-то я не собираюсь прекращать учёбу, как тот осёл, которого подняли на минарет. А вот какие-то факторы… Если кто читал Пратчетта, тот помнит, что даже осла можно спустить с минарета. Нашёлся бы Витинари.
Второй: опасение не устроиться на работу, поскольку на собеседовании на вопросах по статистике и терверу я завалюсь, как Пизанская башня. Но это только сейчас. Есть способы исправить.
Как? Ну, во-первых, сделали ещё один спринт по терверу. Во-вторых, досмотрю-таки Статистику Карпова. В-третьих, есть очень много литературы. И время. Пока оно у меня есть.
TIME
Единственный косяк с моей стороны - я абсолютно не рассчитал время. Это да. Учитывая наличие семьи, где от тебя зависит почти всё в быту, где ребёнок наполовину, если не целиком, на тебе, учиться не всегда возможно. Приходится пропускать часть дня или вообще день-два. Что мешает изучать дополнительные материалы. А если ещё и работа… Собственно, из-за этого я пока не ищу особо работу - не вытяну всё и сразу. Хотя подработки ещё как беру. ☺ И даже не представляю, как умудряются учиться те, кто и работает, и на ком дети, быт. Это какие-то супер герои. Этакие Стьюдентмены.
Если ты хочешь хорошо учиться, начинай это делать в школе / универе. И учись, учись, учись. Как и завещал дедушка всея СССР. Но самое главное - уметь распределять время. Этот навык вообще по-хорошему надо бы давать в базовой комплектации человека.
А вообще порой ощущаешь героем Джастина Тимберлейка.
ПОД КОНЕЦ
Яндекс - это не компания, где есть в названии «скилл», «нет» и прочие инфоцыганские атрибуты. Это огромный конгломерат. Не могу сказать, что ребята учат студентов под себя, но что-то мне говорит, что здесь не только монетизация. И лично я был бы не против попасть туда на стажировку. Однако слышал, что на стажировку дистанционно не возьмут. Ну да там посмотрим. А пока, если есть желание что-то поменять, включая профессию и образ жизни, рекомендую рассмотреть возможность зайти в IT. Если, конечно, ты имеешь brass balls, твой ум остёр как Остер, а время и, главное, наклонности позволяют.
PS. Аналитика - это не только выводы. Это большая работа по изучению данных, их обработке и подготовке для того, чтобы снова изучить, уже адекватные, а потом только выводы. И это очень, очень-очень много кода. На Call of Duty не хватит, но вообще много.
PS.ver_1.2 Аналитика не только в IT, если что. Бизнес тоже требует анализа. И тут в провинциях пока непаханное поле. Правда, зарплаты низкие шоппц, а требования к спецу на целый отдел. Ну, как обычно. :)
PS.ver_2.0 Нельзя исключать «Голодных игр» с таким количеством джунов. И это тоже страх. Сейчас много вакансий для мидлов и сеньоров. А вот джуны рискуют попасть в IT-PUBG.
Всем кусочек мела!