наибольшую информацию о степени адаптированности популяции к экстремальным или просто изменившимся условиям несут корреляции между физиологическими параметрами
( ... )
Неужели в эволюционной экологии до сих пор не сформулирована такая теория лимитов как независимый закон, без ссылок на законы Либиха и Шелфорда? Ведь судя по всему, именно он и определяет направление адаптивной эволюции интегрирванных в экосистему биолог.видов, а заодно и поведение странного аттрактора в Процессе динамического Хаоса в эволюции сложного адаптивного комплекса
( ... )
/// Любую систему можно рассматривать как точку в многомерном пространстве параметров системы, которые описывают систему и не являются зависимыми. ///
Это было бы счастьем, если бы все параметры были независимыми. ИРЛ практически все параметры (кроме физических инвариантов) сложно-взаимо-зависимые, постранства неортогональные, и системы очень даже нелинейные.
Продолжение Все параметры в области своих обычных изменений варьируют с минимальными корреляциями, когда параметры начинают сильно отклоняться, то начинают проявляться корреляции, возникает "адаптационное давление", если силы связь обратной связи хватило, то все приходит в норму, если не хватило, то все идет в разнос. Любую систему можно рассматривать как точку в многомерном пространстве параметров системы, которые описывают систему и не являются зависимыми. ... Оказывается, чтобы динамическая система нормально функционировала в своем обычном режиме, параметры должны быть каждый в своем диапазоне возможных изменений. В итоге наибольшее влияние на систему будет оказывать самый дефицитный или самый избыточный фактор, т.е. наиболее отклоняющийся в ту или иную сторону от зоны комфортного функционирования системы.
Чтобы вернуть систему в нормальный режим функционирования, требуется либо осуществить перестройку структуры системы, т.е. произвести адаптацию структурыПо сути любую систему всегда будут лимитировать какие-то параметры/факторы
( ... )
****Неужели в эволюционной экологии до сих пор не сформулирована такая теория лимитов как независимый закон, без ссылок на законы Либиха и Шелфорда?
маловероятно, но поскольку сейчас многие идеи витают в воздухе, вполне возможно, что ктото нечто похожее сформулировал только не в столь общем виде как я
меня интересуют области типа общая теория систем, искусственный интеллект, трейдинг и общефилософская тематика , но в применении к ИИ и трейдингу, и к жизни, к практике и я ни разу не биолог )
***Как можно компактно, но понятно сослаться на эту теорию лимитов без долгих разъяснений при общениис англояз эволюционными экологами?
иного способа, кроме как перевести пост на инглиш, нет хотя я думаю, что ктото в биологии нечто похожее высказывал, может несколько в иных терминах, у меня обобщения обобщений
Да не за что;-)) Это у маня просто давно ..."глаза к таким очкам приспособились", все пытаюсь сформулировать "границы экониши" для социального варианта эволюционной экологии - а тут вдруг встретила такую удачную формулировку!... Почему эти области - эволюционную экологию и ооцэкономику никто не рассматривает в комплексе? Не знаете?
Ну правильно. Только проще. Элементарный пиксель рынка - транзакция. Транзакция есть событие. Рынок есть система. Емкость событийной системы ограничена максимально возможным числом событий в единицу учетного периода. Отсюда кстати и все эти сверхбыстрые биржевые сделки или как их там называют, отсюда и стремление к вовлечению вычислительных устройств в событийный гобелен рынка.
Comments 20
Reply
Reply
Reply
Это было бы счастьем, если бы все параметры были независимыми.
ИРЛ практически все параметры (кроме физических инвариантов) сложно-взаимо-зависимые, постранства неортогональные, и системы очень даже нелинейные.
Reply
Reply
Все параметры в области своих обычных изменений варьируют с минимальными корреляциями, когда параметры начинают сильно отклоняться, то начинают проявляться корреляции, возникает "адаптационное давление", если силы связь обратной связи хватило, то все приходит в норму, если не хватило, то все идет в разнос.
Любую систему можно рассматривать как точку в многомерном пространстве параметров системы, которые описывают систему и не являются зависимыми. ...
Оказывается, чтобы динамическая система нормально функционировала в своем обычном режиме, параметры должны быть каждый в своем диапазоне возможных изменений.
В итоге наибольшее влияние на систему будет оказывать самый дефицитный или самый избыточный фактор, т.е. наиболее отклоняющийся в ту или иную сторону от зоны комфортного функционирования системы.
Чтобы вернуть систему в нормальный режим функционирования, требуется либо осуществить перестройку структуры системы, т.е. произвести адаптацию структурыПо сути любую систему всегда будут лимитировать какие-то параметры/факторы ( ... )
Reply
маловероятно, но поскольку сейчас многие идеи витают в воздухе, вполне возможно, что ктото нечто похожее сформулировал только не в столь общем виде как я
меня интересуют области типа общая теория систем, искусственный интеллект, трейдинг и общефилософская тематика , но в применении к ИИ и трейдингу, и к жизни, к практике
и я ни разу не биолог )
***Как можно компактно, но понятно сослаться на эту теорию лимитов без долгих разъяснений при общениис англояз эволюционными экологами?
иного способа, кроме как перевести пост на инглиш, нет
хотя я думаю, что ктото в биологии нечто похожее высказывал, может несколько в иных терминах, у меня обобщения обобщений
Reply
Reply
Reply
Только проще.
Элементарный пиксель рынка - транзакция.
Транзакция есть событие.
Рынок есть система.
Емкость событийной системы ограничена максимально возможным числом событий в единицу учетного периода.
Отсюда кстати и все эти сверхбыстрые биржевые сделки или как их там называют, отсюда и стремление к вовлечению вычислительных устройств в событийный гобелен рынка.
Reply
Но вы про иные аспекты, у меня про иные.
И рынок я упомянул как пример.
Reply
Просто, на мой вкус, вы описываете частности таким образом, что их не получается выделить из других частностей.
==
Таким образом имеется два фундаментальных фактора наличия рыночных неэффективностей:
1. асимметричность информации.
2. наличие лимитов.
==
Это описание подходит вообще к любой системе (и не системе тоже).
А значит - близко к тавтологии.
Совершенно так же можно сказать противоположное -
Таким образом имеется два фундаментальных фактора наличия рыночных эффективностей:
1. асимметричность информации.
2. наличие лимитов.
Reply
У меня обобщение многих частностей.
А про многие частности я говорил в других постах своего жж.
***Это описание подходит вообще к любой системе (и не системе тоже).
А значит - близко к тавтологии.
А вот нет. Да, подходит к любым системам, но не тавтология. Выявлен инвариант.
***Совершенно так же можно сказать противоположное -
Сказать можно, только оно не будет моделью реальности, работать не будет.
Reply
Leave a comment