понимание понимания
UNDERSTANDING UNDERSTANDING
http://cadia.ru.is/workshops/uuw2017/
Чтобы исследовать феномен понимания, сравнить системы с точки зрения их потенциала для понимания и понять суть того, что такое на самом деле понимание, кажется достаточно важным, чтобы дать ему более пристальное внимание.
Мы заинтересованы в материалах по AGI, AI, психологии и философии, которые фокусируются на концепции понимания , особенно в связи с целью создания машин, способных понимать.
Среди вопросов и тем, которые будут обсуждаться на семинаре (но не только):
---
Как мы должны определить понимание?
Как мы можем проверить на понимание?
Является ли понимание возникающим свойством интеллектуальных систем?
Является ли понимание центральным свойством интеллектуальных систем?
Каковы типологии или градации понимания?
Как мы можем создавать системы, которые демонстрируют понимание?
Что требуется для достижения понимания в машинах?
Может ли понимание быть достигнуто с помощью созданных вручную архитектур или оно должно появиться через самоорганизующиеся (конструктивистские) принципы?
Как можно использовать основные методы для разработки машин, которые демонстрируют понимание?
Нужны ли нам радикально другие подходы, чем те, которые используются сегодня, для построения систем с пониманием?
Зависит ли построение искусственно интеллигентных машин от «против» и «без понимания» на тех же основополагающих принципах, или это ортогональные подходы?
Нужны ли нам специальные языки программирования для реализации понимания в интеллектуальных системах?
Общий интеллект необходим и / или достаточен для достижения понимания в искусственной системе?
Что отличает системы, которые делают и не имеют понимания?
Как современные методы AGI могут удовлетворить потребность в понимании машин?
---
Понимание понимания. Что такое понимание? https://deep-econom.livejournal.com/58862.html
Понимание как концептуализация. Pei Wang. (Пей Ван)
https://deep-econom.livejournal.com/283208.html
http://cadia.ru.is/workshops/uuw2017/
Чтобы исследовать феномен понимания, сравнить системы с точки зрения их потенциала для понимания и понять суть того, что такое на самом деле понимание, кажется достаточно важным, чтобы дать ему более пристальное внимание.
Мы заинтересованы в материалах по AGI, AI, психологии и философии, которые фокусируются на концепции понимания , особенно в связи с целью создания машин, способных понимать.
Среди вопросов и тем, которые будут обсуждаться на семинаре (но не только):
---
Как мы должны определить понимание?
Как мы можем проверить на понимание?
Является ли понимание возникающим свойством интеллектуальных систем?
Является ли понимание центральным свойством интеллектуальных систем?
Каковы типологии или градации понимания?
Как мы можем создавать системы, которые демонстрируют понимание?
Что требуется для достижения понимания в машинах?
Может ли понимание быть достигнуто с помощью созданных вручную архитектур или оно должно появиться через самоорганизующиеся (конструктивистские) принципы?
Как можно использовать основные методы для разработки машин, которые демонстрируют понимание?
Нужны ли нам радикально другие подходы, чем те, которые используются сегодня, для построения систем с пониманием?
Зависит ли построение искусственно интеллигентных машин от «против» и «без понимания» на тех же основополагающих принципах, или это ортогональные подходы?
Нужны ли нам специальные языки программирования для реализации понимания в интеллектуальных системах?
Общий интеллект необходим и / или достаточен для достижения понимания в искусственной системе?
Что отличает системы, которые делают и не имеют понимания?
Как современные методы AGI могут удовлетворить потребность в понимании машин?
---
Понимание понимания. Что такое понимание? https://deep-econom.livejournal.com/58862.html
Понимание как концептуализация. Pei Wang. (Пей Ван)
https://deep-econom.livejournal.com/283208.html