Схема универсального сознания

[deep_econom]

(окружающий мир)=>(образы мира)=>(алгебраическая система)=>(формальная система)=>(алгебраическая система)=>(образы мира)=>(окружающий мир

Comments

[deep_econom]

Алго сознания видит данные, поступающие от датчика, сопоставляет данные с цепочками из памяти, цепочка содержит входные данные и реакцию сознания, а также помнит состояние органов, которое получилось после выдачи управляющго воздействия, и осуществляет выбор воздействия минимизируя целевой функционал. Как-то так...

[deep_econom]

Вот такие тезисы.
Придание смысла знаку, это установление ассоциативной связи
(объект внешнего мира)<-->(внутренний образ объекта)<-->(внутренний образ знака)<-->(знак внешний на материальном носителе)
Т.е. по сути смысл это установление связи, ассоциации, морфизма. Такие вещи вполне доступны формальной системе.
И никакого разрыва между синтаксисом и семантикой :wink:
И получается, что сознание это алгоритм по генерации ассоциаций.

[deep_econom]

Построили отображение между реальным миром и формальной системой, проманипулировали символами формальной системы, получили результат в формальной системе, перешли к объектам реального мира обратно. Таким образом, придали смысл формальной системе.

[palex]

Как вы оцениваете структуру Верховного алгоритма - варианта искусственного интеллекта, описанную Педро Домингуша в книге "The Master Algorithm"?

[deep_econom]

я не читал, опишите в двух словах, если не трудно

[palex]

Выделено 5 основных классов обучающихся алгоритмов, из них собирается цепочка по прогнозированию. Оригинальная цепочка приведена в главе 9:

- градиентный спуск
- генетический поиск
- Байесовское обучение
- опорные векторы
- обратная дедукция

Мой вариант в разрезе групп сложности туннельного моделирования:

в разрезе природных систем

вероятностный вывод (Байес) - хаотическое
генетический поиск (эволюция) - фрактальное
оптимизация с ограничениями (аналогии) - энергетическое
обратная дедукция (символисты) - информационное
градиентный спуск (коннекционисты) - статическое

далее системы начинают проявлять поведение, и цепочка повторяется на уровне живого:

вероятностный вывод (Байес) - динамическое (процессы)
генетический поиск (эволюция) - синергетическое (рынок)
оптимизация с ограничениями (аналогии) - бюрократическое (регламенты)
обратная дедукция (символисты) - экологическое

[deep_econom]

нашел цитату в конспекте

[kuliberov_ivan]

Реальное относительно истинно, действительное абсолютно истинно. Реальность разума является внутренним миром его среды, отображением действительности сознанием разума.

[deep_econom]

Можно и так сказать.

[kuliberov_ivan]

Действительность одна, реальностей много. У каждого своя реальность и не факт, что она соответствует действительности.