Поиск/Селекция/отбор/фильтрация информативных признаков/переменных/фич.

[deep_econom]

Интересуют

Comments

[deep_econom]

Борисова Татьяна Сергеевна
Методы выбора оптимального набора информативных признаков для задач классификации текстов.

[deep_econom]

Поиск структуры в данных
Преподаватели: Евгений Рябенко, кандидат физико-математических наук, доцент
In this lesson
Зачем отбирать признаки?
Одномерный отбор признаков
Жадные методы отбора признаков
Отбор признаков на основе моделей
Понижение размерности
Метод главных компонент: постановка задачи
Метод главных компонент: решение
https://ru.coursera.org/learn/unsupervised-learning/lecture/Qa9OH/zachiem-otbirat-priznaki

[deep_econom]

Методы отбора переменных в регрессионные модели
https://basegroup.ru/community/articles/feature-selection

Существует различные методики решения данной проблемы. В случае с регрессионной моделью достаточно хорошо себя зарекомендовали такие методы, как:

процедура Forward Selection (прямой отбор),
процедура Backward Elimination (обратное исключение),
процедура Stepwise,
процедура Best Subsets (лучшие подмножества).
----

basegroup отличный ресурс по машин ленинг
---

Нариньяни А.С. Математика XXI - радикальная смена парадигмы. Модель, а не Алгоритм.
22.02.2011 г.
http://vphil.ru/index.php?id=255&task=view&option=com_content
---

[serj_aleks]

http://www.mathnet.ru/php/archive.phtml?wshow=paper&jrnid=vngu&paperid=78&option_lang=rus
http://lbovgenady.narod.ru/nauchdeyat.html
http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=Загоруйко%2C_Николай_Григорьевич
https://ru.wikipedia.org/wiki/Нариньяни,_Александр_Семёнович