Подробности убийства
Полиция опубликовала видео наезда автопилота на пешехода.
Честно говоря, поразительное видео. Во-первых, отстойное качество. Не думаю, что камеры на авто снимают в таком качестве. Специально загрубили? Зачем? И почему сам юбер не выложил все имеющиеся видеоматериалы в открытый доступ? Похоже, все же не все так очевидно с этим ДТП.
Во-вторых, не понятно, имеется ли ускорение видео в предоставленном материале. У меня выходит, что с момента появления пешехода в кадре до столкновения 1 сек. Не много, но самое удивительное, что на видео не видно и попытки автопилота затормозить. Ни на камере внешнего обзора, ни на внутренней. При активном торможении на записи салонной камеры было бы видно, как жирного водителя бросает в сторону лобового стекла. Ничего подобного не наблюдается.
Кстати, жирных водителей я бы запретил брать на испытания автопилотов. Люди, страдающие ожирением, в среднем обладают худшей реакцией и быстрее утомляются, что может послужить причиной аварии.
В-третьих, почему пешехода заметили столь поздно? 1 секунда - это реально может быть мало при торможении со скорости 60 км/ч. Это оправдывало бы обычного водителя, но машины с автопилотом имеют в своем распоряжении лидары, сонары, радары и инфракрасные камеры, поэтому видели бы пешехода гораздо раньше, так что смогли бы избежать столкновения. Впрочем, вины пешехода это не отменяет.
Похоже, я догадываюсь, как устроен ИИ в автопилотах Uber. В багажном отделении сделан специальный технологический отсек, в котором сидит маленький китаец и управляет авто. В этот раз он просто заснул. Ведь Uber нещадно эксплуатирует ИИ, ИИ устает от постоянной переработки и все такое.
Если же говорить реально, то я не понимаю всей этой дрочки на ИИ и машинное обучение. Взяли кальку, причем кальку очень сильно обрезанную, с биологических нейронных сетей, еще толком и на разобравшись как они работают. А что же биологические нейронные сети? А они очень гибкие и легко обучаемые. Но побочное свойство биологических нейронных сетей состоит в том, что они склонны ошибаться. Чем больше их обучают, тем меньше они ошибаются, но полностью исключить вероятность ошибки нельзя, даже в банальных ситуациях. Тем же свойством, только в еще большей мере, обладают и искусственные нейронные сети. С какого перепугу все эти юберы решили, что они будут идеальными водителями?
Честно говоря, поразительное видео. Во-первых, отстойное качество. Не думаю, что камеры на авто снимают в таком качестве. Специально загрубили? Зачем? И почему сам юбер не выложил все имеющиеся видеоматериалы в открытый доступ? Похоже, все же не все так очевидно с этим ДТП.
Во-вторых, не понятно, имеется ли ускорение видео в предоставленном материале. У меня выходит, что с момента появления пешехода в кадре до столкновения 1 сек. Не много, но самое удивительное, что на видео не видно и попытки автопилота затормозить. Ни на камере внешнего обзора, ни на внутренней. При активном торможении на записи салонной камеры было бы видно, как жирного водителя бросает в сторону лобового стекла. Ничего подобного не наблюдается.
Кстати, жирных водителей я бы запретил брать на испытания автопилотов. Люди, страдающие ожирением, в среднем обладают худшей реакцией и быстрее утомляются, что может послужить причиной аварии.
В-третьих, почему пешехода заметили столь поздно? 1 секунда - это реально может быть мало при торможении со скорости 60 км/ч. Это оправдывало бы обычного водителя, но машины с автопилотом имеют в своем распоряжении лидары, сонары, радары и инфракрасные камеры, поэтому видели бы пешехода гораздо раньше, так что смогли бы избежать столкновения. Впрочем, вины пешехода это не отменяет.
Похоже, я догадываюсь, как устроен ИИ в автопилотах Uber. В багажном отделении сделан специальный технологический отсек, в котором сидит маленький китаец и управляет авто. В этот раз он просто заснул. Ведь Uber нещадно эксплуатирует ИИ, ИИ устает от постоянной переработки и все такое.
Если же говорить реально, то я не понимаю всей этой дрочки на ИИ и машинное обучение. Взяли кальку, причем кальку очень сильно обрезанную, с биологических нейронных сетей, еще толком и на разобравшись как они работают. А что же биологические нейронные сети? А они очень гибкие и легко обучаемые. Но побочное свойство биологических нейронных сетей состоит в том, что они склонны ошибаться. Чем больше их обучают, тем меньше они ошибаются, но полностью исключить вероятность ошибки нельзя, даже в банальных ситуациях. Тем же свойством, только в еще большей мере, обладают и искусственные нейронные сети. С какого перепугу все эти юберы решили, что они будут идеальными водителями?