Примеры применения нейросети и Gpt чата (с ресурсами)
Приступим, помолясь Кецалькоатлю, к составлению этого полезного списка
КПДВ:
Нейронные сети:
- Классификация текста
- Распознавание речи
- Предсказание временных рядов
- Анализ тональности
- Генерация текста
- Рекомендательные системы
- Работа с изображениями
- Распознавание цифр и символов
- Автоматический перевод текста
- Определение эмоциональной составляющей
- Обнаружение мошенничества в кредитных операциях
- Сегментация изображений
- Обучение на основе усиления
- Обнаружение объектов на изображениях
- Анализ голосовых команд
Глубокие чаты на базе GPT:
- Обработка естественного языка
- Ответ на общие вопросы
- Уточнение контекста диалога
- Создание виртуальных помощников
- Генерация текста
- Разгадывание загадок и кроссвордов
- Поиск информации в Интернете
- Покупки в Интернете
- Помощь в выборе товаров и услуг
- Поддержка клиентов в услугах качества
- Определение расположения человека на карте
- Планирование событий и встреч
- Определение погоды
- Прослушивание музыки и радио
- Подбор фильмов и книг
- Поиск мест общественного питания.
Дополнительные ресурсы для работы с нейронкой
Ресурсы в Интернете для работы с нейросетями:
- TensorFlow (https://www.tensorflow.org/)
- Keras (https://keras.io/)
- PyTorch (https://pytorch.org/)
- Caffe (http://caffe.berkeleyvision.org/)
- Theano (https://www.deeplearning.ai/)
- MXNet (https://mxnet.apache.org/)
- Torch (http://torch.ch/)
- OpenCV (http://opencv.org/)
- Microsoft Cognitive Toolkit (https://www.microsoft.com/en-us/cognitive-toolkit/)
Ресурсы в Интернете для работы с GPT чатами:
- Dialogflow (https://dialogflow.com/)
- IBM Watson (https://www.ibm.com/watson/)
- Microsoft Bot Framework (https://dev.botframework.com/)
- Rasa (https://rasa.com/)
- Chatfuel (https://chatfuel.com/)
- Botsify (https://botsify.com/)
- Wit.ai (https://wit.ai/)
- Tars (https://hellotars.com/)
Классификация изображений http://www.image-net.org/
Символы в TensorFlow 2 https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/all_symbols
Автоматический перевод текста https://translate.google.com/
Генерация текста gpt-4 https://openai.com/
Чат-боты для автоматической обработки клиентских запросов https://rasa.com/
Извлечение информации из текста https://www.nltk.org/
Обработка естественного языка https://www.nltk.org/
Автоматическое распознавание речи https://www.tensorflow.org/tutorials
Анализ тональности текста https://nlp.stanford.edu/
Автоматическое определение языка текста https://github.com/optimaize/language-detector
Определение голосового помощника https://github.com/jeffheaton/t81_558_deep_learning/blob/master/t81_558_class_07_2_Keras_CIFAR_GoogleNet.ipynb
Как вы уже поняли, ни один копирайтер (в том числе и я) при создании этого списка не пострадал. Ни умственно, ни морально.
Как же он получился? - Dictum sapienti sat est
КПДВ:
Нейронные сети:
- Классификация текста
- Распознавание речи
- Предсказание временных рядов
- Анализ тональности
- Генерация текста
- Рекомендательные системы
- Работа с изображениями
- Распознавание цифр и символов
- Автоматический перевод текста
- Определение эмоциональной составляющей
- Обнаружение мошенничества в кредитных операциях
- Сегментация изображений
- Обучение на основе усиления
- Обнаружение объектов на изображениях
- Анализ голосовых команд
Глубокие чаты на базе GPT:
- Обработка естественного языка
- Ответ на общие вопросы
- Уточнение контекста диалога
- Создание виртуальных помощников
- Генерация текста
- Разгадывание загадок и кроссвордов
- Поиск информации в Интернете
- Покупки в Интернете
- Помощь в выборе товаров и услуг
- Поддержка клиентов в услугах качества
- Определение расположения человека на карте
- Планирование событий и встреч
- Определение погоды
- Прослушивание музыки и радио
- Подбор фильмов и книг
- Поиск мест общественного питания.
Дополнительные ресурсы для работы с нейронкой
Ресурсы в Интернете для работы с нейросетями:
- TensorFlow (https://www.tensorflow.org/)
- Keras (https://keras.io/)
- PyTorch (https://pytorch.org/)
- Caffe (http://caffe.berkeleyvision.org/)
- Theano (https://www.deeplearning.ai/)
- MXNet (https://mxnet.apache.org/)
- Torch (http://torch.ch/)
- OpenCV (http://opencv.org/)
- Microsoft Cognitive Toolkit (https://www.microsoft.com/en-us/cognitive-toolkit/)
Ресурсы в Интернете для работы с GPT чатами:
- Dialogflow (https://dialogflow.com/)
- IBM Watson (https://www.ibm.com/watson/)
- Microsoft Bot Framework (https://dev.botframework.com/)
- Rasa (https://rasa.com/)
- Chatfuel (https://chatfuel.com/)
- Botsify (https://botsify.com/)
- Wit.ai (https://wit.ai/)
- Tars (https://hellotars.com/)
Классификация изображений http://www.image-net.org/
Символы в TensorFlow 2 https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/all_symbols
Автоматический перевод текста https://translate.google.com/
Генерация текста gpt-4 https://openai.com/
Чат-боты для автоматической обработки клиентских запросов https://rasa.com/
Извлечение информации из текста https://www.nltk.org/
Обработка естественного языка https://www.nltk.org/
Автоматическое распознавание речи https://www.tensorflow.org/tutorials
Анализ тональности текста https://nlp.stanford.edu/
Автоматическое определение языка текста https://github.com/optimaize/language-detector
Определение голосового помощника https://github.com/jeffheaton/t81_558_deep_learning/blob/master/t81_558_class_07_2_Keras_CIFAR_GoogleNet.ipynb
Как вы уже поняли, ни один копирайтер (в том числе и я) при создании этого списка не пострадал. Ни умственно, ни морально.
Как же он получился? - Dictum sapienti sat est