Анализ крови позволяет предсказать развитие деменции через 10 лет
(пресс-релиз от Warwick University)
Анализ крови позволяет предсказать риск развития деменции через 10 и более лет: китайское исследование
Ученые из Фуданьского университета (Шанхай), сотрудничающие с экспертами из Уорикского университета (Великобритания), осуществили анализ выборки, превышающей 52 тысячи человек, в попытке обнаружить маркеры развития деменции. Массив данных был собран в рамках британского проекта UK Biobank, существующего с 2006 года и охватывающего более полумиллиона добровольных участников.
Среднее время наблюдения за участниками исследуемой когорты, которые к моменту включения в проект были здоровы, составило 14 лет - за этот период было выявлено 1417 случаев деменции. Вооружившись методами протеомики, авторы проанализировали содержание 1463 различных белков в замороженных образцах плазмы крови, а затем с помощью технологий машинного обучения провели поиск белков, представляющих наибольшую ценность для предсказания риска будущей деменции.
Математический анализ выявил 11 белков, наиболее сильно ассоциированных с вероятностью последующего развития различных форм деменции. Формула, включающая демографические характеристики пациента, такие как возраст, пол, уровень образования, наследственная отягощенность, в дополнение к уровням концентрации белка GFAP или белка GDF15, позволила предсказать вероятность развития деменции с точностью около 90%. Так, для деменции любой этиологии показатель под названием «площадь под кривой ошибок» (AUC) составил 0.891, для болезни Альцгеймера - 0.872, для сосудистой деменции - 0.912.
Изменение концентрации белков GFAP и NEFL было отмечено за 10 и более лет до постановки диагноза деменции. Помимо GFAP, высокую специфичность при предсказании риска деменции продемонстрировал белок LTBP2.
Ведущий автор публикации Цзяньфэн Фэн (Jian-feng Feng), профессор Отделения вычислительных наук Уорикского университета, надеется на то, что в будущем будут созданы лекарства, воздействующие на белки, которые были выявлены в ходе исследования.
Вэй Чэн (Wei Cheng), профессор Фуданьского университета и один из авторов, отвечающих за переписку, добавил, что новое исследование позволило улучшить созданную командой китайских ученых прогностическую модель, которая была основана на использовании таких параметров, как возраст, наличие определенных генетических вариаций, и возраст смерти матери. «По сравнению с проделанной ранее работой наша новая модель, основанная на анализе белков, несомненно является прорывом», сообщил он.
Отчет об исследовании был опубликован вчера, 12 февраля 2024 года, в журнале Nature Aging.