Сравнение влияний переменных
Мне не очень понятно, как выглядит матрица данных (на пальцах, если можно) и какая величина выборки
Хи-квадрат зависит от выборки (степеней свободы), поэтому я не думаю, что сравнивать Хи сам по себе, это правильный подход, если только это не связанные модели (nested models). Хотя если разделить Хи на кол-во степенней свободы (так называемый Wald test) можно получить величину эффекта и сравнить их между собой. На уверен насчет СПСС, в Стате это комманда test y. Думаю, в СПСС это одна из опций Ановы.
Опять же, не совсем понятно детерминируют надо ли сравнить между собой выборки или просто эффект каждой из 2х переменных на 3ю, но если так, то я бы возможно сделал регрессионный анализ (полиномиальный если зависимая в номинальной шкале). Зависит от выборки конечно, но если респондентов немного, то бутстрепинг или байесовая статистика должны помочь/
Хи-квадрат зависит от выборки (степеней свободы), поэтому я не думаю, что сравнивать Хи сам по себе, это правильный подход, если только это не связанные модели (nested models). Хотя если разделить Хи на кол-во степенней свободы (так называемый Wald test) можно получить величину эффекта и сравнить их между собой. На уверен насчет СПСС, в Стате это комманда test y. Думаю, в СПСС это одна из опций Ановы.
Опять же, не совсем понятно детерминируют надо ли сравнить между собой выборки или просто эффект каждой из 2х переменных на 3ю, но если так, то я бы возможно сделал регрессионный анализ (полиномиальный если зависимая в номинальной шкале). Зависит от выборки конечно, но если респондентов немного, то бутстрепинг или байесовая статистика должны помочь/