НЕКОТОРЫЕ ПОДХОДЫ К СОЗДАНИЮ ГИБРИДНЫХ СИСТЕМ, ОРИЕНТИРОВАННЫХ НА РАБОТУ СО ЗНАНИЯМИ..
Вышла наша очередная статья с небольшим обзором https://www.elibrary.ru/item.asp?id=47244120 Бетин В.Н., Демьянов А.Е., Иващенко В.А., Лукьянов С.Э., Супрун А.П. НЕКОТОРЫЕ ПОДХОДЫ К СОЗДАНИЮ ГИБРИДНЫХ СИСТЕМ, ОРИЕНТИРОВАННЫХ НА РАБОТУ СО ЗНАНИЯМИ, ПУТЕМ ВСТРАИВАНИЯ В НИХ ИСКУССТВЕННЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ // Информатизация и связь. 2021. № 6. С. 20-26.
Дабы не грузить подробностями - сразу выводы:
1. Несмотря на успехи ИНС, в области обработки знаний остаются задачи, с которыми лучше справляются системы, ориентированные на строгие рассуждения.
2. Эффективность этих систем может быть повышена путем встраивания в них ИНС, реализующих широко применяемый экспертами метод, который условно можно охарактеризовать, как «метод прищуренного глаза», дающий предварительную оценку, которая может быть использована для:
- предварительной сортировки данных в задачах обобщения знаний с целью уменьшения объема базы знаний;
- предварительной сортировки массива ранее решенных задач с целью выделения из них обобщенных типовых решений точными математическими методами;
- ориентировочного выбора на каждом шаге решения очередного преобразования из базы знаний, трансформирующего текущее состояние;
- формирования гипотез о виде предполагаемого решения, которые могут быть либо проверены непосредственно, либо существенно сократить объем поиска при использовании математических обобщений, оформленных в виде классов типовых задач и их решений.
3. Успешное встраивание ИНС в системы, работающие со знаниями, не отменяет оптимизацию последних, которая зависит от специфики структур данных для представления знаний, а также не отменяет продолжение поиска новых фундаментальных законов, которым подчиняются информационные процессы.
Господа, если Вы хотите услышать продолжение про фундаментальные законы, которые рулят информационными процессами, то мне нужны ссылки в научных публикациях на мои работы, включая эту новую статью, дабы начальство не отвлекало на ерунду 😊.
Дабы не грузить подробностями - сразу выводы:
1. Несмотря на успехи ИНС, в области обработки знаний остаются задачи, с которыми лучше справляются системы, ориентированные на строгие рассуждения.
2. Эффективность этих систем может быть повышена путем встраивания в них ИНС, реализующих широко применяемый экспертами метод, который условно можно охарактеризовать, как «метод прищуренного глаза», дающий предварительную оценку, которая может быть использована для:
- предварительной сортировки данных в задачах обобщения знаний с целью уменьшения объема базы знаний;
- предварительной сортировки массива ранее решенных задач с целью выделения из них обобщенных типовых решений точными математическими методами;
- ориентировочного выбора на каждом шаге решения очередного преобразования из базы знаний, трансформирующего текущее состояние;
- формирования гипотез о виде предполагаемого решения, которые могут быть либо проверены непосредственно, либо существенно сократить объем поиска при использовании математических обобщений, оформленных в виде классов типовых задач и их решений.
3. Успешное встраивание ИНС в системы, работающие со знаниями, не отменяет оптимизацию последних, которая зависит от специфики структур данных для представления знаний, а также не отменяет продолжение поиска новых фундаментальных законов, которым подчиняются информационные процессы.
Господа, если Вы хотите услышать продолжение про фундаментальные законы, которые рулят информационными процессами, то мне нужны ссылки в научных публикациях на мои работы, включая эту новую статью, дабы начальство не отвлекало на ерунду 😊.