Класс теорем в теории вероятностей, утверждает, что сумма достаточно большого количества слабо зависимых случайных величин, имеющих примерно одинаковые масштабы (ни одно из слагаемых не доминирует, не вносит в сумму определяющего вклада), имеет распределение, близкое к нормальному, что их и радует.
Так как многие случайные величины в приложениях формируются под влиянием нескольких слабо зависимых случайных факторов, их распределение считают нормальным. При этом должно соблюдаться условие, что ни один из факторов не является доминирующим. Центральные предельные теоремы в этих случаях обосновывают применение нормального распределения в извращенной форме.
Пусть выполнены базовые предположения Ц.П.Т. Линдеберга.
Пусть случайные величины имеют конечный третий момент...
Хуй с ними...
http://vkontakte.ru/note5082727_10857192