Когда я учился в институте, меня очень интересовала тема искусственного интеллекта, нейросети и проч. Я писал собственные перцептроны и какие-то еще неизвестные науке алгоритмы.
Но потом интерес угас, так как стало понятно, что тема эта находится, по большому счету, в застое. Ну нет, были, конечно, отдельные достижения в отдельных областях, но до "мыслящей машины" было так же далеко, как и в
1950 году.
Последние лет 10 я не слышал ничего интересного на эту тему.
Ну, то есть мыслящую машину пока не сделали, но теперь уже опять кажется, что может это не так и не вероятно.
Началось с того, что Google сделал свою
распознавалку образов.
Потом
голосовой поиск.
Наконец, научились визуально
распознавать и решать Судоку.
Можно еще вспомнить и
WolframAlpha.com Но самое интересное, что произошло - IBM сделали компьютер
Watson. Его задача - обыграть лучших американских игроков в
Jeopardy!. (На нашем телевидении она называется
Своя Игра)
Вот
здесь можно посмотреть как это происходит живьем.
А вот еще можно посмотреть на YouTube:
Click to view
И еще:
Click to view
По сравнению с Watson, предыдущие примеры кажутся мелочью, так как несмотря на впечатляющие результаты, задачи более-менее очерчены. Например, нужно распознать что перед тобой судоку - и дальше уже решить.
Для меня лично Watson кажется более впечатляющим, чем даже победа над
Deep Blue над Гарри Каспаровым (кстати Deep Blue тоже IBM сделал). У шахмат есть предельно четкие правила. Проблема в огромном количестве вариантов. Но, очевидно, что рано или поздно, наращивая вычислительную мощь можно будет переиграть и чемпиона.
Watson проникает на территорию, на которой обычно сильны самые умные и эрудированные люди, вроде Вассермана. То есть распознать Судоку может и третьеклассник, а вот играть в Свою Игру может уже не каждый.
Для того, чтобы ответить на вопрос, нужно его понять, вникнуть в контекст, взвесить разные варианты ответов и выбрать основной. Не говоря уж о том, что нужно как-то хранить сами факты и свяхи. Десятки лет тут небыло внятных, практически применимых продвижений.
На самом деле задача там такая сложная, что трудно представить сколько параллельно разных алгоритмов работает для достижения осмысленного результата. Разработчики из IBM - молодцы.
Кто-то скажет, что это брутфорс, ничего удивительного. Ну не без брутфорсв, конечно. Но штука-то в том, что 10 лет назад даже мыслей не было как это сделать, имея даже машину для брутфорса.
IBM пишет, что собираются использовать его в таких местах, где обычно находятся люди - секретари, работники техподдержки, постановка диагнозов и проч.
И тут уже интересно. Если победа компьютера в шахматы никого за пределами шахматного мира особо не затрагивает, то удешевление Watson может привести к серьзным изменениям на рынке труда. Возможно, что это будет сравнимо с тем, как машины лишили работы работников ручного труда, теперь может получиться что пропадет куча рабочих мест для работников умственного. Ждать новых
Луддитов?
Пока Watson понимает только текст, то есть не распознает голос и не распознает изображения, но уже понятно, что объединив эту технологию с тем, что делает Google, уже совершенно явно начинают маячить говорящие компьютеры из фантастических фильмов, вроде
HAL 9000 из Космичесской Одиссеи. Пока с ним можно общаться через терминал и email.
Кому нужны будут тупые девочки на телефоне, если можно будет поставить круглосуточно работающего компьютерного Вассермана?
Конечно, программистам, архитекторам и ученым пока опасаться нечего, так как найти ответ на вопрос проще, чем изобрести что-то.
До
SkyNet, конечно еще далеко, пока это только машина, отвечающая на вопросы, но это явно шаг вперед.
Update: Большое видео с рассказом о том как устроен Watson.
Click to view
Спасибо
pvecherovsky