The dependency graph of life (2)
Winston Ewert: Life should be classified not as a tree but as a dependency graph
Abstract: The hierarchical classification of life has been claimed as compelling evidence for universal common ancestry. However, research has uncovered much data which is not congruent with the hierarchical pattern. Nevertheless, biological data resembles a nested hierarchy sufficiently well to require an explanation. While many defenders of intelligent design dispute common descent, no alternative account of the approximate nested hierarchy pattern has been widely adopted. We present the dependency graph hypothesis as an alternative explanation, based on the technique used by software developers to reuse code among different software projects. This hypothesis postulates that different biological species share modules related by a dependency graph. We evaluate several predictions made by this model about both biological and synthetic data, finding them to be fulfilled. (open access) More.
Итак, гипотезе общего происхождения (common descent with modification), наиболее распространенной не только в эволюционистской литературе, но и в ID-шной, предложена альтернатива - общий дизайн (common design with module reuse). Интересно, что в статье численно оцениваются конкретные предсказания модели (например, существование большого числа модулей и кодирующих их генов, не укладывающихся в рамки индивидуальных таксономических единиц). Граф зависимостей (у отдельной вершины множество модулей-"родителей") лучше описывает структуру биоты, чем древо общего происхождения (где у каждой таксономической единицы один родитель).
ID - не пустышка, но генерирует нетривиальное проблемное поле, позволяя выдвигать конкретные тестируемые гипотезы.
Интересно, что модель Юэрта на много порядков лучше статистически в смысле отражения характера реальных данных (логарифм отношения байесовских коэффициентов для моделей более 10000 в пользу модели Юэрта).
Cornelius Hunt : статья Winston Ewert, The dependency graph of life фактически отбраковывает дарвиновскую модель common descent with modification. Действительно, ID-шная модель графа зависимостей компонентов (общая разработка) на много порядков лучше дарвиновской (общее происхождение от единого предка). Логарифм отношения байесовских коэффициентов для двух моделей составляет более 10000 не в пользу дарвиновской модели (и это в самом выгодном для неё случае из рассмотренных Юэртом).
О статье Юэрта я уже писал.
Abstract: The hierarchical classification of life has been claimed as compelling evidence for universal common ancestry. However, research has uncovered much data which is not congruent with the hierarchical pattern. Nevertheless, biological data resembles a nested hierarchy sufficiently well to require an explanation. While many defenders of intelligent design dispute common descent, no alternative account of the approximate nested hierarchy pattern has been widely adopted. We present the dependency graph hypothesis as an alternative explanation, based on the technique used by software developers to reuse code among different software projects. This hypothesis postulates that different biological species share modules related by a dependency graph. We evaluate several predictions made by this model about both biological and synthetic data, finding them to be fulfilled. (open access) More.
Итак, гипотезе общего происхождения (common descent with modification), наиболее распространенной не только в эволюционистской литературе, но и в ID-шной, предложена альтернатива - общий дизайн (common design with module reuse). Интересно, что в статье численно оцениваются конкретные предсказания модели (например, существование большого числа модулей и кодирующих их генов, не укладывающихся в рамки индивидуальных таксономических единиц). Граф зависимостей (у отдельной вершины множество модулей-"родителей") лучше описывает структуру биоты, чем древо общего происхождения (где у каждой таксономической единицы один родитель).
ID - не пустышка, но генерирует нетривиальное проблемное поле, позволяя выдвигать конкретные тестируемые гипотезы.
Интересно, что модель Юэрта на много порядков лучше статистически в смысле отражения характера реальных данных (логарифм отношения байесовских коэффициентов для моделей более 10000 в пользу модели Юэрта).
Cornelius Hunt : статья Winston Ewert, The dependency graph of life фактически отбраковывает дарвиновскую модель common descent with modification. Действительно, ID-шная модель графа зависимостей компонентов (общая разработка) на много порядков лучше дарвиновской (общее происхождение от единого предка). Логарифм отношения байесовских коэффициентов для двух моделей составляет более 10000 не в пользу дарвиновской модели (и это в самом выгодном для неё случае из рассмотренных Юэртом).
О статье Юэрта я уже писал.