Про ИИ

Nov 09, 2019 19:41

image Click to view


Есть и общие рассуждения, но что было мне интересно:
- утверждение Переслегина о том, что сейчас распалось взаимодействие философского и научного знания/мышления   /в отдельных областях это действительно так, но сказать, что теперь наука вообще не генерирует идеальные объекты, это преувеличение- математики сталкиваются с тем, что часть ( Read more... )

Будущее, Философия техники

Leave a comment

Comments 7

vchernik November 10 2019, 09:29:08 UTC

Спасибо! Сам бы я смотреть не стал, а так хоть какое-то представление получил.

А вообще столько старпёров, может и самому ещё не поздно;-))

Reply


zloy_babay November 10 2019, 09:37:05 UTC
> Делать на них 100% ставку нельзя - на АЭС их просто не ставят /может, еще не прошла модернизация? Нет ли тут чисто социального аргумента?/

Аргумент тут такой: Любая сколь-нибудь приличная нейросеть предсказуема не на 100% (в противном случае она была бы и не нужна), поэтому там, где цена ошибки велика, её ставить не стоит. Ну или можно, но нужен ещё один контролирующий контур, который не даст критично накосячить.

Reply

beskarss217891 November 10 2019, 14:32:31 UTC
Интересно.

Хотя система, которая может использовать сразу много критериев сравнения, отлично подойдет для анализа потенциальных аварийный ситуаций.

Reply

green_bear_den November 11 2019, 11:16:57 UTC
Ага, вспоминаем "Морские звезды" Уоттса, как его нейрогель едва не уничтожил человечество) А все потому, что никто не озаботился спрогнозировать его логику решений.

Reply


rdia November 10 2019, 19:16:07 UTC
Закон Мура, который остановился 3 года назад - это об экспоненциальном увеличении кол-ва транзисторов в ЦП. И это никакой параллелизацией не лечится - нельзя впихивать экспоненциально растущее количество ядер в один и тот же системный блок.

Параллелизация лечит то, что остановилось 15 лет назад - экспоненциальный рост однопоточной производительности. То есть, скорости выполнения обычных последовательных алгоритмов (простой вычмат и то, что описывается в типичных книжках по алгоритмам для бакалавриата).

То, что экспоненциальный рост однопоточной производительности остановился не 3 года назад, а в 2004м, было известно профессионалам, а обыватели до сих пор считают, что "компьютеры становятся быстрее". См. статью

The Free Lunch Is Over
A Fundamental Turn Toward Concurrency in Software

By Herb Sutter

Reply

beskarss217891 November 11 2019, 07:07:29 UTC
Спасибо.

Reply

tatovkin November 11 2019, 11:26:47 UTC
Раньше производительность мерили транзисторами, сейчас ядрами, потому что уперлись в возможности одного ядра.
Он не перестал действовать, а видоизменился. Достаточно изменить точку зрения и определить то же правило не для отдельной микросхемы, а для устройства в целом. И увидим, что действовать он не перестал.

Reply


Leave a comment

Up