AI vs ML

Oct 16, 2011 00:14



Сегодня заканчивается первая неделя Стэнфордского проекта дистанционного обучения, включающего в себя курсы искусственного интеллекта, машинного обучения и баз данных. Я, будучи подписан на первые два курса, позорно вспомнил об этом три часа назад и сейчас залпом знакомлюсь с творчеством наших американских коллег. Впрочем, справедливости ради, даже не знаю, как бы это растянулось на неделю: за эти три часа я уже прослушал и сдал полагающуюся порцию по ИИ и ровно половину по машинному обучению. Надеюсь, следующие недели будут посложнее.

Что удивило: несмотря на то, что курс ИИ был запущен с большой помпой, собрал почти двести тысяч подписчиков и ведётся великим и ужасным Питером Норвигом (соавтор библии "Искусственный интеллект: современный подход", глава исследовательского отдела Google, один из идеологов собственно поискового движка Google), этот самый курс ИИ за первую неделю значительно короче, проще, технически хуже выполнен и хуже подан, чем скромно собравший 80 тыс. человек курс машинного обучения, который ведёт известный лишь в узких кругах Andrew Ng.
И, что самое смешное, курс машинного обучения намного больше соответствует общим (да и моим, пожалуй) представлениям о том, что такое ИИ - там и нейронные сети, и генетические алгоритмы, самообучение, кластеризация и прочие завораживающие слова из хардкор сай-фай. А в курсе ИИ в это время - обход деревьев, байесовские сети и алгоритм "A-звёздочка", приятного аппетита. Не говоря уж о том, что машинное обучение обещает быть куда полезнее практически - там внимательное отношение к формулам, хороший подкурс линейной алгебры и обязательное освоение Octave. В ИИ же - покажите пальчком, куда пойдёт человечек и, может быть когда-нибудь вам будет удобнее выполнить какое-нибудь задание на Python, но вообще-то необязательно. То ли это тонкий троллинг тех двухсот тысяч, что ломанулись за научной фантастикой, то ли массовую аудиторию просто решили не утруждать.

Справедливости ради, в нашем университете темы были распределены между предметами точно так же. Другое дело, что никому не пришло бы в голову преподавать одно без другого, да и разделение было скорее по техническим и бюрократическим причинам, а не по сути (экзаменационные задания были перекрёстные). Уверен, что будь возможность или необходимость сделать отдельный курс, его бы перетасовали совсем иначе.

Ну чтобы не осталось неясности - несмотря на вышеизложенное брюзжание, я доволен и отлично провёл вечер =)

P.S. Только что узнал, что регистрация как на ai-class.org, так и на ml-class.org ещё открыта. Не знаю, сколько это ещё продлится, так что сомневающимся рекомендую не мешкать.

ml, stanford, ai

Previous post Next post
Up