Онлайн курсы

Jan 09, 2019 20:33


В своих итогах я писала, что меня так и не хватило на прохождение онлайн курсов. Я начинала и бросала и таких попыток было много.

Недавно на Udemy я увидела новогоднюю распродажу. И тут меня понесло. Я накупила себе курсов на ближайший год. Я все равно сменила специальность, и эти знания мне пригодятся.

2019й год - решила я для себя - будет годом знаний и перемен. Оставлю здесь список. И постараюсь ставить галочки по мере прохождения.

В довесок я записалась на несколько курсов (бесплатных) на EDX.

Получился такой вот списочек:

Udemy:

Tableau.

1. Tableau 10 A-Z: Hands-On Tableau Training For Data Science!

Длительность - 7.5 часов

2. Tableau 10 Advanced Training: Master Tableau in Data Science

Длительность - 8 часов 50 минут

Анализ данных и программирование:

3. Data Science A-Z™: Real-Life Data Science Exercises Included

Длительность - 21 час 05 минут

4. Machine Learning von A-Z: Lerne Python & R für Data Science!

Длительность - 32 часа

5. R für Data Science, Visualisierung und Machine Learning

Длительность - 19 часов

6. Python für Data Science, Maschinelles Lernen & Visualization

Длительность - 26 часов 45 минут

7. Alle Sprachen programmieren Lernen

Длительность - 14 часов 10 минут

SQL и EXCEL

8. MySQL - vom Anfänger zum Experten

Длительность - 19 часов 40 минут

9. Excel VBA&Makro Programmierung: Jetzt richtig durchstarten!

Длительность - 15 часов 48 минут

10. Alteryx Masterclass - crash course in alteryx for beginners

Длительность - 2 часа 19 минут

11. Alteryx: Real-Life Exercises For Data Analytics!



Длительность - 5 часов 35 минут

Для удовольствия:

12. Adobe Lightroom: Alles komplett von A bis Z inkl. Plugins

Длительность - 10 часов 39 минут

Итого получается порядка: 183 часов знаний. По часу в день - для спокойного темпа.

Из edx (с правами доступа до 20 февраля):

1. Creating BI Reports with SQL Server Reporting Services

2. Querying Data with Transact-SQL

3. Analyzing and Visualizing Data with Power BI

4. Business Intelligence for IoT Solutions

5. Analyzing Big Data with Microsoft R

6. How to Code: Simple Data

7. Developing SQL Databases

8. Analyzing and Visualizing Data with SQL Server Reporting Services

9. Data Analysis: Visualization and Dashboard Design

Previous post
Up