Современное время - как эпоха провалов "цифровиков"

[anlazz]

На самом деле очевидные проблемы с "большими данными" стали заметными еще пару лет назад - во время т.н. "коронакризиса". Который показал, что т.н. развитые страны - имеющие у себя мощную системы обработки информации, в том числе и медицинской - оказались не готовы к борьбе с эпидемией пресловутого "ковида". В том числе и в плане выявления и

Comments

[areksi]

Не очень понятно, что именно могло бы быть по-другому в случае с ковидом, если бы все эти мнимые предсказушки сработали бы? Никакой разницы не было бы, поскольку просто не было данных, да и сейчас надежных мало. "Понимание" проблемы совершенно не означает способности её разрешить...

[zeit22]

Мужик заблудился в лесу. Стоит и орет: "Ау, ау, ау!"
Сзади по плечу его кто-то хлопает. Оборачивается - медведь.
Медведь: "Мужик, чего орешь?" Мужик "Заблудился, может кто услышит."
Медведь: "Ну я услышал, тебе легче стало?"

[snegsever]

Опять же, еще в позапрошлом веке было сказано - математические модели, что мельница - засыпешь доброкачественное зерно, получишь первосортную муку, засыпешь дерьмо, получишь молотое дерьмо.
Очень многие забывают, что результат критически зависит от качества исходных данных.

[malphunction]

Если бы AI/цифра использовались на системном, государственном уровне, то можно было бы сделать следующее

[malphunction]

Тот же логистический коллапс как результат Ковида - это прям чудо чудное какое-то. Все алгоритмы для его разруливания известны ещё с 50-ых, и с 50-ых хватило бы мощщей, чтобы всё это грамотно разрулить. Но нет. Не разрулилось, а только усугубилось (и в том числе из-за Цифры).