Роботов пытаются научить готовить по видеороликам.
В современной робототехнике всё чаще используются не обычные алгоритмы и программы, способные в точности исполнять заранее запрограммированные действия, но алгоритмы способные модифицироваться по методам нейронных сетей головного мозга человека. Так специалисты из Австралийского научного центра NICTA и Университета штата Мэриленд опубликовали данные об улучшении искусственного интеллекта известного как известного как Deep learning. Суть такова, что нейронные сети способны анализировать огромное количество цифровой информации, поступающей от видео и звука и робот совершает определённые действия в зависимости от показанного видео. Учёные взяли 88 видеороликов с You tube, где показано приготовление различных блюд, робот должен был распознавая изображение с помощью сверточных нейронных сетей,распознать конкретный вещественный предмет, спрогнозировать дальнейшие действия, осуществить правильный захват рукой предметов. Другими словами, лет через 10 будет в ресторане один шеф повар и куча поварят-роботов, которые не будут лениться и тырыть продукты, а в точности быстро и качественно готовить ингридиенты и простые блюда, так что скоро начнётся проблема с трудоустройством в этом сегменте обслуживания.