Золотая рыбка управляет тележкой сама и учится сама с нуля. Это вам не ИИ "автопилота" Tesla.
Ряд заметок в этом журнале относится к проблеме* т.н. "искусственного интеллекта" и его сравнения с интеллектом различных существ, таких, как плоские черви (планарии и турбеллярии) а также насекомые (шмели и пчелы). Теперь на очереди - обычные аквариумные золотые рыбки.
Напомним суть дела. Биологический нейрон моделируется схемой из 15 обыкновенных транзисторов (есть более простые схемы, но не будем жадничать). При этом тактовая частота биологической нейронной схемы около 5 Гц
Современные процессоры содержат более миллиарда транзисторов, причем таковая частота несколько ГГц (примерно в миллиард раз выше, чем у биологических схем).
В мозгу у человека 85.000.000.000 нейронов.
У планарии или турбеллярии 10.000 нейронов. Несмотря на эту примитивность. планарии способны к очень разнообразному поведению, и к обучению. Они способны, попадая в аквариум, быстро науччиться охоте на незнакомую им микрофауну.
У шмеля или пчелы 1000.000 нейронов. При этом шмели демонстрируют формы поведения и решения комбинаторных задач (включая многошаговые игры), которые мы обычно связываем с человеческим интеллектом.
У золотой рыбки 10.000.000 нейронов (эквивалент 150 млн. транзисторов, или уровень микропроцессоров начала 2000-х годов). И вот что она умеет:
израильские ученые создали небольшой автомобиль для золотых рыбок. Успешное испытание дало понять, что рыбы способны научиться передвигаться даже в местах, которые являются для них непривычными.**
Ученые из университета Бен-Гуриона разработали «транспортное средство, управляемое рыбой».
Конструкция представляет собой небольшой аквариум из прозрачного акрила с размерами 35 x 35 x 28 сантиметров. Емкость закреплена на металлической платформе, которая оснащена четырьмя поворачивающимися в разные стороны колесами и аккумулятором. Камера, установленная на башенке, закрепленной на платформе, направлена вниз, чтобы следить за каждым движением рыбы в аквариуме. Когда рыба направлялась к любой из четырех стенок емкости, камера фиксировала это и запускала моторы, которые потом двигали аквариум в соответствующую стороны. Когда рыба оказывалась посередине, автомобиль останавливался.
В проведенном эксперименте приняли участие шесть золотых рыбок. На первом этапе испытания каждую из них помещали в аквариум и обучали вождению. Тренировка проходила внутри прямоугольного пространства размером 3 х 4 метра. Одна стена этого пространства была покрыта цветным пластиком. Сначала рыбам дали понять, что приближение к этой стенке вознаграждает их кормом. Чтобы закрепить это знание, обучение длилось несколько дней. В конечном итоге рыбы поняли, что для управления автомобилем нужно прислониться к стенке, которая смотрит в нужном для движения направлении.
На втором этапе испытания ученые начали усложнять рыбкам задачу. Сначала они начали устанавливать цветную панель и на других стенках испытательного полигона. На удивление, рыбки сразу поняли, что для получения награды в виде корма им нужно двигаться в другом, непривычном направлении. После этого исследователи решили попробовать установить между аквариумом и цветной панелью препятствия, но рыбок они тоже не остановили. Наконец, исследователи попробовали развесить на стенах отвлекающие внимание рыб элементы, но и они не помешали движению.
В ходе наблюдений ученые пришли к выводу, что рыбы способны научиться двигаться даже в чужой среде, которая сильно отличается от их естественного места обитания. По словам одного из авторов научной работы Шахара Гивона (Shachar Givon), этот эксперимент доказал, что способность к передвижению является универсальным явлением, которое не зависит от окружающей среды. К тому же, они доказали, что золотые рыбки обладают достаточно развитым интеллектом, чтобы научиться новым навыкам... (конец цитаты).
Напомним: биологический аналоговый процессор золотой рыбки соответствует технически процессору-микросхеме с 15 млн. транзисторами и крайне низкой тактовой частотой 5 Гц.
Теперь смотрим, как справляется с задачей "Полный автопилот Tesla" (сентябрь 2021 года)***. Точные параметры процессора неизвестны, но по публикациям ясно, что в нем около 50 миллиардов транзисторов, при тактовой частоте более 2 ГГц.
Иначе говоря: его можно сопоставить с мозгом из 3 миллиардов нейронов (в полтора раза больше, чем у собаки, и примерно столько же, сколько у мелких обезьян), при этом ускоренным в 400 миллионов раз.
Казалось бы: куда там до него золотой рыбке с 10 миллионами нейронов...
...А теперь смотрим уровень вождения этого автопилота:
Как говорил в аналогичном случае ослик Иа: "Душераздирающее зрелище. Вот как это называется - душераздирающее зрелище. Я так и думал. С этой стороны ничуть не лучше. Но всем наплевать. Никому нет дела".
...Такие дела...
--------------------------------
*) Заметки о биологических, аналоговых и цифровых "интеллектах" в этом журнале
Эпоха не Искусственного Интеллекта, а Искусственного Имбецила. Теперь доказано опытом.
https://alex-rozoff.livejournal.com/214695.html
Цифровой мир заведомо в тупике. Поиски возвращают экспертов в эру аналоговых схем.
https://alex-rozoff.livejournal.com/156609.html
Человек (85.000.000.000 нейронов) и шмель (1000.000 нейронов). О снобизме гуманитариев
https://alex-rozoff.livejournal.com/179190.html
Управляющие компьютеры и автоматика. Признаем превосходство кибернетики планарии?
https://alex-rozoff.livejournal.com/145109.html
Все надежды человоща. Искусственный интеллект, как бог человощества.
https://alex-rozoff.livejournal.com/122271.html
Искусственного интеллекта нет. Но проблема в другом: естественный интеллект гибнет.
https://alex-rozoff.livejournal.com/198434.html
**) Золотых рыбок научили управлять маленьким автомобилем
https://hi-news.ru/research-development/zolotyx-rybok-nauchili-upravlyat-malenkim-avtomobilem.html
У рыбы высветили мысли. Биологи впервые увидели в реальном времени, как работает мозг рыбы
https://www.gazeta.ru/science/2013/02/01_a_4948537.shtml
***) 13 сентября 2021 Полный автопилот Tesla впервые испытали на дорогах Киева
https://www.ixbt.com/news/2021/09/13/polnyj-avtopilot-tesla-vpervye-ispytali-na-dorogah-kieva.html
20.08.2021 Tesla создала 7-нм процессор для тренировки искусственного интеллекта для автопилота и не только
https://3dnews.ru/1047194/tesla-sozdala-7nm-protsessor-dlya-trenirovki-iskusstvennogo-intellekta-dlya-avtopilota-i-ne-tolko
14 мая 2020 Да, чудовищный GPU Nvidia с 54 млрд транзисторов - прямой родственник графических ядер видеокарт GeForce нового поколения
https://www.ixbt.com/news/2020/05/14/gpu-nvidia-54-geforce.html
Напомним суть дела. Биологический нейрон моделируется схемой из 15 обыкновенных транзисторов (есть более простые схемы, но не будем жадничать). При этом тактовая частота биологической нейронной схемы около 5 Гц
Современные процессоры содержат более миллиарда транзисторов, причем таковая частота несколько ГГц (примерно в миллиард раз выше, чем у биологических схем).
В мозгу у человека 85.000.000.000 нейронов.
У планарии или турбеллярии 10.000 нейронов. Несмотря на эту примитивность. планарии способны к очень разнообразному поведению, и к обучению. Они способны, попадая в аквариум, быстро науччиться охоте на незнакомую им микрофауну.
У шмеля или пчелы 1000.000 нейронов. При этом шмели демонстрируют формы поведения и решения комбинаторных задач (включая многошаговые игры), которые мы обычно связываем с человеческим интеллектом.
У золотой рыбки 10.000.000 нейронов (эквивалент 150 млн. транзисторов, или уровень микропроцессоров начала 2000-х годов). И вот что она умеет:
Click to viewизраильские ученые создали небольшой автомобиль для золотых рыбок. Успешное испытание дало понять, что рыбы способны научиться передвигаться даже в местах, которые являются для них непривычными.**
Ученые из университета Бен-Гуриона разработали «транспортное средство, управляемое рыбой».
Конструкция представляет собой небольшой аквариум из прозрачного акрила с размерами 35 x 35 x 28 сантиметров. Емкость закреплена на металлической платформе, которая оснащена четырьмя поворачивающимися в разные стороны колесами и аккумулятором. Камера, установленная на башенке, закрепленной на платформе, направлена вниз, чтобы следить за каждым движением рыбы в аквариуме. Когда рыба направлялась к любой из четырех стенок емкости, камера фиксировала это и запускала моторы, которые потом двигали аквариум в соответствующую стороны. Когда рыба оказывалась посередине, автомобиль останавливался.
В проведенном эксперименте приняли участие шесть золотых рыбок. На первом этапе испытания каждую из них помещали в аквариум и обучали вождению. Тренировка проходила внутри прямоугольного пространства размером 3 х 4 метра. Одна стена этого пространства была покрыта цветным пластиком. Сначала рыбам дали понять, что приближение к этой стенке вознаграждает их кормом. Чтобы закрепить это знание, обучение длилось несколько дней. В конечном итоге рыбы поняли, что для управления автомобилем нужно прислониться к стенке, которая смотрит в нужном для движения направлении.
На втором этапе испытания ученые начали усложнять рыбкам задачу. Сначала они начали устанавливать цветную панель и на других стенках испытательного полигона. На удивление, рыбки сразу поняли, что для получения награды в виде корма им нужно двигаться в другом, непривычном направлении. После этого исследователи решили попробовать установить между аквариумом и цветной панелью препятствия, но рыбок они тоже не остановили. Наконец, исследователи попробовали развесить на стенах отвлекающие внимание рыб элементы, но и они не помешали движению.
В ходе наблюдений ученые пришли к выводу, что рыбы способны научиться двигаться даже в чужой среде, которая сильно отличается от их естественного места обитания. По словам одного из авторов научной работы Шахара Гивона (Shachar Givon), этот эксперимент доказал, что способность к передвижению является универсальным явлением, которое не зависит от окружающей среды. К тому же, они доказали, что золотые рыбки обладают достаточно развитым интеллектом, чтобы научиться новым навыкам... (конец цитаты).
Напомним: биологический аналоговый процессор золотой рыбки соответствует технически процессору-микросхеме с 15 млн. транзисторами и крайне низкой тактовой частотой 5 Гц.
Теперь смотрим, как справляется с задачей "Полный автопилот Tesla" (сентябрь 2021 года)***. Точные параметры процессора неизвестны, но по публикациям ясно, что в нем около 50 миллиардов транзисторов, при тактовой частоте более 2 ГГц.
Иначе говоря: его можно сопоставить с мозгом из 3 миллиардов нейронов (в полтора раза больше, чем у собаки, и примерно столько же, сколько у мелких обезьян), при этом ускоренным в 400 миллионов раз.
Казалось бы: куда там до него золотой рыбке с 10 миллионами нейронов...
...А теперь смотрим уровень вождения этого автопилота:
Как говорил в аналогичном случае ослик Иа: "Душераздирающее зрелище. Вот как это называется - душераздирающее зрелище. Я так и думал. С этой стороны ничуть не лучше. Но всем наплевать. Никому нет дела".
...Такие дела...
--------------------------------
*) Заметки о биологических, аналоговых и цифровых "интеллектах" в этом журнале
Эпоха не Искусственного Интеллекта, а Искусственного Имбецила. Теперь доказано опытом.
https://alex-rozoff.livejournal.com/214695.html
Цифровой мир заведомо в тупике. Поиски возвращают экспертов в эру аналоговых схем.
https://alex-rozoff.livejournal.com/156609.html
Человек (85.000.000.000 нейронов) и шмель (1000.000 нейронов). О снобизме гуманитариев
https://alex-rozoff.livejournal.com/179190.html
Управляющие компьютеры и автоматика. Признаем превосходство кибернетики планарии?
https://alex-rozoff.livejournal.com/145109.html
Все надежды человоща. Искусственный интеллект, как бог человощества.
https://alex-rozoff.livejournal.com/122271.html
Искусственного интеллекта нет. Но проблема в другом: естественный интеллект гибнет.
https://alex-rozoff.livejournal.com/198434.html
**) Золотых рыбок научили управлять маленьким автомобилем
https://hi-news.ru/research-development/zolotyx-rybok-nauchili-upravlyat-malenkim-avtomobilem.html
У рыбы высветили мысли. Биологи впервые увидели в реальном времени, как работает мозг рыбы
https://www.gazeta.ru/science/2013/02/01_a_4948537.shtml
***) 13 сентября 2021 Полный автопилот Tesla впервые испытали на дорогах Киева
https://www.ixbt.com/news/2021/09/13/polnyj-avtopilot-tesla-vpervye-ispytali-na-dorogah-kieva.html
20.08.2021 Tesla создала 7-нм процессор для тренировки искусственного интеллекта для автопилота и не только
https://3dnews.ru/1047194/tesla-sozdala-7nm-protsessor-dlya-trenirovki-iskusstvennogo-intellekta-dlya-avtopilota-i-ne-tolko
14 мая 2020 Да, чудовищный GPU Nvidia с 54 млрд транзисторов - прямой родственник графических ядер видеокарт GeForce нового поколения
https://www.ixbt.com/news/2020/05/14/gpu-nvidia-54-geforce.html