Не ошибаетесь. Мало того даже если бы знали как все устроено, то все равно не смогли бы перенести, нужна машина другой конструкции, т.к. процессы и реакции в человеческом мозге не просто электрические импульсы, но электро-ХИМИЧЕСКИЕ. А где вы видели электрохимический суперкомпьютер?
Профессор Савельев тоже периодически стебётся над идеями повторения способа мышления живого мозга на вычислительной технике. Говорит, что даже примитивного червя с нервной системой из 40 нейронов и то не могут повторить.
Там ещё дело не только электро-химической природе импульсов, но и в их ферментной регулируляции и (как бы не соврать) массивной конкурентной параллельности (или типа того). Плюс поверх этого медленная но верная постоянная перестройка топологии связей нейронов.
Другое дело, что большая часть мозга служит для обеспечения всяческих физиологических процессов, типа отслеживания состояния каждого из микроволосков на теле, каждого миллиметра поверхностей кистей рук, языка (каждого по множеству параметров), состояния чуть ли не каждой клеточки кишечника и т.п. Т.е. ответственная за разумную деятельность человека часть мозга относительно невелика.
Цитата: Как далеки мы от достижения полной эмуляции мозга? Ну пока что нам удалось недавно эмулировать миллиметровый мозг червя, в котором всего 302 нейрона. В человеческом мозгу их порядка 100 миллиардов. Если от этого вам кажется, что проект обречен, то вспомните мощность экспоненциального прогресса. Сначала мы покорили мозг червя, потом последует муравьиный, за ним мозг мыши и, глядишь, все это покажется более правдоподобным.
Действительно, интересно. Когда в статье систематически рисуются экспоненциальные фазы кривой распределения гаусса, и не делается предположений о том, когда кривая выйдет на насыщение, плато, а затем на спад - она сразу вызывает подозрение, как замануха в очередной пузырь. Другое дело, что глобально экспонента продолжается, поскольку экспоненты возникают в разных местах, перехватывая эстафету друг у друга.
Вон, тут где-то писали что предел у кремния - технология 5нм - далее не позволяет кристаллическая решетка. А уже в ходу 10-14 технологии, на подходе 7. Т.е. здесь уже на подходе предел для вычтеха. Т.е. экспонента и закон Мура вполне вероятно закончатся.
То-то и оно, что слишком уж там все оптимистично. И тот же закон Мура уже не вполне выполняется - в привычных нам темпах никаким удвоением вычислительных мощностей в последние годы и не пахнет.
Для этого надо знать, как он работает. А с этим, если не ошибаюсь, большие проблемы.
Reply
Не ошибаетесь. Мало того даже если бы знали как все устроено, то все равно не смогли бы перенести, нужна машина другой конструкции, т.к. процессы и реакции в человеческом мозге не просто электрические импульсы, но электро-ХИМИЧЕСКИЕ. А где вы видели электрохимический суперкомпьютер?
Reply
Говорит, что даже примитивного червя с нервной системой из 40 нейронов и то не могут повторить.
Там ещё дело не только электро-химической природе импульсов, но и в их ферментной регулируляции и (как бы не соврать) массивной конкурентной параллельности (или типа того). Плюс поверх этого медленная но верная постоянная перестройка топологии связей нейронов.
Другое дело, что большая часть мозга служит для обеспечения всяческих физиологических процессов, типа отслеживания состояния каждого из микроволосков на теле, каждого миллиметра поверхностей кистей рук, языка (каждого по множеству параметров), состояния чуть ли не каждой клеточки кишечника и т.п.
Т.е. ответственная за разумную деятельность человека часть мозга относительно невелика.
Reply
Цитата: Как далеки мы от достижения полной эмуляции мозга? Ну пока что нам удалось недавно эмулировать миллиметровый мозг червя, в котором всего 302 нейрона. В человеческом мозгу их порядка 100 миллиардов. Если от этого вам кажется, что проект обречен, то вспомните мощность экспоненциального прогресса. Сначала мы покорили мозг червя, потом последует муравьиный, за ним мозг мыши и, глядишь, все это покажется более правдоподобным.
Интересно, правда или нет?
Reply
Когда в статье систематически рисуются экспоненциальные фазы кривой распределения гаусса, и не делается предположений о том, когда кривая выйдет на насыщение, плато, а затем на спад - она сразу вызывает подозрение, как замануха в очередной пузырь.
Другое дело, что глобально экспонента продолжается, поскольку экспоненты возникают в разных местах, перехватывая эстафету друг у друга.
Вон, тут где-то писали что предел у кремния - технология 5нм - далее не позволяет кристаллическая решетка. А уже в ходу 10-14 технологии, на подходе 7.
Т.е. здесь уже на подходе предел для вычтеха. Т.е. экспонента и закон Мура вполне вероятно закончатся.
Reply
Reply
Leave a comment