IT будущего - 5 профессий для любителей математики и информационных технологий
Как известно, через несколько лет некоторые профессии потеряют свою актуальность или окажутся, вообще, невостребованными. Например, хорошая компьютерная программа может выполнить работу бухгалтера. А для бронирования отелей и покупки авиабилетов уже не обязательно обращаться в турфирму - для этого есть интернет.
А какие профессии будут определять цифровое будущее человеческой цивилизации?
Разработчик интегральных схем для интеллектуальных систем
Занимается разработкой и производством интегральных схем - электронных схем, изготовленных на полупроводниковой подложке, которые составляют сам «интеллект» устройств, обеспечивают их работу и взаимодействие.
Разработчик интегральных схем для интеллектуальных систем курирует весь процесс изготовления схем, а также занимается их проектированием и разработкой. Он оценивает стоимость готовой схемы, разрабатывает концепцию устройства, выбирает технологию изготовления, составляет техническое задание, контролирует процесс изготовления и принимает участие в тестировании готовой схемы.
Специалист в области компьютерного зрения
Занимается созданием алгоритмов, обеспечивающих работу функции машинного зрения, то есть распознавания объекта компьютером с помощью специальных датчиков и камер.
Работа специалиста в области компьютерного зрения достаточно творческая. Его основная задача - создать такой алгоритм действий для машины, чтобы она могла на основании загруженных в ее память данных (картинок, фотографий) правильно распознавать «увиденные», а точнее зафиксированные с помощью датчиков и камер, объекты. Вся работа специалиста построена вокруг написания алгоритма, его отладки, поиска возможных вариантов алгоритмов в работах других специалистов.
Менеджер в области больших данных
Занимается решением управленческих и бизнес-задач с использованием аналитических продуктов в области использования и применения «больших данных».
Специалисты по большим данным (Big Data) - профессия, появившаяся лишь в 2010-х годах. Под большими данными подразумеваются огромные массивы информации, обработка которых стала возможной благодаря развитию компьютерных технологий.
Источниками данных может быть поведение пользователей в интернете, оцифрованные тексты на разных языках, фотографии из космоса, GPS-сигналы автомобилей и телефонов, транзакции клиентов банков, показатели датчиков, отслеживающих сложные системы, например Большой адронный коллайдер.
Менеджер в области больших данных занимается математическим анализом, программированием и применением современных IT-технологий. Его основная задача - создание алгоритмов обработки данных. Получая на входе «сырые» данные, на выходе он должен сделать определенные выводы и извлечь информацию, которую можно использовать в принятии последующих решений.
Специалист по глубинному машинному обучению
Занимается подготовкой данных и построением моделей для машинного обучения, оптимизацией существующих алгоритмов.
Специалист по машинному обучению - один из самых важных специалистов в области искусственного интеллекта. В его задачи входит составление алгоритмов, по которым машина, компьютер, «думает»: анализирует полученную информацию, выстраивает причинно-следственные связи, делает логические заключения и выводы, производя и усваивая новую информацию, совершенствуя собственный «мыслительный» процесс. Работа таких специалистов предполагает наличие отличной логики, аналитического мышления, умения выстраивать логические цепочки, работать с информацией, а также навыков программирования.
Онтоинженер
Создает формальные модели знаний - онтологии.
Онтоинженер мгновенно собирает совершенно разную информацию из тысячи текстов. Эта профессия появилась на стыке лингвистики и компьютерных технологий и весьма востребована там, где необходимо работать с большими объемами текста.
При производстве гаджетов онтоинженер позволяет понять, насколько хорошо оценивают новую модель, сделав анализ эмоционального фона отзывов в блогах, СМИ, социальных сетях. Освоив эту профессию, можно научиться делать семантико-синтаксический разбор текстов, строить деревья классификации и создавать удивительные технологические решения в области анализа текстовой информации.
Источник
А какие профессии будут определять цифровое будущее человеческой цивилизации?
Разработчик интегральных схем для интеллектуальных систем
Занимается разработкой и производством интегральных схем - электронных схем, изготовленных на полупроводниковой подложке, которые составляют сам «интеллект» устройств, обеспечивают их работу и взаимодействие.
Разработчик интегральных схем для интеллектуальных систем курирует весь процесс изготовления схем, а также занимается их проектированием и разработкой. Он оценивает стоимость готовой схемы, разрабатывает концепцию устройства, выбирает технологию изготовления, составляет техническое задание, контролирует процесс изготовления и принимает участие в тестировании готовой схемы.
Специалист в области компьютерного зрения
Занимается созданием алгоритмов, обеспечивающих работу функции машинного зрения, то есть распознавания объекта компьютером с помощью специальных датчиков и камер.
Работа специалиста в области компьютерного зрения достаточно творческая. Его основная задача - создать такой алгоритм действий для машины, чтобы она могла на основании загруженных в ее память данных (картинок, фотографий) правильно распознавать «увиденные», а точнее зафиксированные с помощью датчиков и камер, объекты. Вся работа специалиста построена вокруг написания алгоритма, его отладки, поиска возможных вариантов алгоритмов в работах других специалистов.
Менеджер в области больших данных
Занимается решением управленческих и бизнес-задач с использованием аналитических продуктов в области использования и применения «больших данных».
Специалисты по большим данным (Big Data) - профессия, появившаяся лишь в 2010-х годах. Под большими данными подразумеваются огромные массивы информации, обработка которых стала возможной благодаря развитию компьютерных технологий.
Источниками данных может быть поведение пользователей в интернете, оцифрованные тексты на разных языках, фотографии из космоса, GPS-сигналы автомобилей и телефонов, транзакции клиентов банков, показатели датчиков, отслеживающих сложные системы, например Большой адронный коллайдер.
Менеджер в области больших данных занимается математическим анализом, программированием и применением современных IT-технологий. Его основная задача - создание алгоритмов обработки данных. Получая на входе «сырые» данные, на выходе он должен сделать определенные выводы и извлечь информацию, которую можно использовать в принятии последующих решений.
Специалист по глубинному машинному обучению
Занимается подготовкой данных и построением моделей для машинного обучения, оптимизацией существующих алгоритмов.
Специалист по машинному обучению - один из самых важных специалистов в области искусственного интеллекта. В его задачи входит составление алгоритмов, по которым машина, компьютер, «думает»: анализирует полученную информацию, выстраивает причинно-следственные связи, делает логические заключения и выводы, производя и усваивая новую информацию, совершенствуя собственный «мыслительный» процесс. Работа таких специалистов предполагает наличие отличной логики, аналитического мышления, умения выстраивать логические цепочки, работать с информацией, а также навыков программирования.
Онтоинженер
Создает формальные модели знаний - онтологии.
Онтоинженер мгновенно собирает совершенно разную информацию из тысячи текстов. Эта профессия появилась на стыке лингвистики и компьютерных технологий и весьма востребована там, где необходимо работать с большими объемами текста.
При производстве гаджетов онтоинженер позволяет понять, насколько хорошо оценивают новую модель, сделав анализ эмоционального фона отзывов в блогах, СМИ, социальных сетях. Освоив эту профессию, можно научиться делать семантико-синтаксический разбор текстов, строить деревья классификации и создавать удивительные технологические решения в области анализа текстовой информации.
Источник