Вчера на заседании Русского отделения INCOSE разбирались с технологией автоматического анализа и перевода текстов Compreno фирмы ABBYY -- http://incose-ru.livejournal.com/32524.htmlRead more... )
Я, к примеру, увидел в этом чисто прикладную пользу. У нас существует процедура сбора факта на площадке. Вся информация в шаблоны отчётных документов, как вы понимаете, записывается в ручную и языком далёким от литературного. А потом оператор это переписывает в систему. Пример такой записи: "Мы не смонтировали трубопроводный блок №***** потому что его не оказалось на складе." По-моему, показанная вчера технология как раз то что нужно для совмещения системы человек-машина. И таких примеров можно найти огромное колличество. Будем над этим работать.
А меня вот какой аспект интересует (может, это слегка и не в тему). Я по первой профессии - психотерапевт психоаналитического извода. Очевидная проблема такой терапии - огромное количество информации, из которой нужно выделить крупицу неосознаваемого (и потому прямо не выражаемого) смысла. "Смысл" этот можно определить как описание некоторой модели мыследеятельности, которая а) доминирует и определяет поведение, отношения и пр. проявления конкретного клиента; но и б) вполне не осознается им, как исторически сложившаяся, как некоторая случайность его индивидуального развития. Другими словами, человек склонен принимать случайным образом усвоенные в прошлом (в детстве и даже раньше) "смыслы" подобного рода за собственную природу. Отсюда - неимоверные страдания из-за пустяков
( ... )
Вам технология отдаст формальную модель из 100 часов наговоренного, а вот вы (как специалист по интерпретации) можете предложить свой алгоритм интерпретации. Общеязыковое -- технарям, предметное -- спецам. Если вам потребуется астрологическая интерпретация -- там всё то же самое: парсированный текст отдадут, а астролог (нумеролог, психолог альтернативной школы, буддист, политик, ЖЖ-блоггер) пусть предлагает свои интерпретационные алгоритмы. Герменевтика вам в помощь.
Это вопрос к команде Compreno, а не ко мне. Нам эту формальную модель (в виде XML-записи) демонстрировали на заседании, прямо на экране. А кто на заседания Русского отделения INCOSE не ходит, тот сам себе злобный буратино :-)
Чьё открытие запоздалое?! Материалы конференции все потихоньку читают, в том числе и онтологи. А еще читают и бесчисленные материалы на английском на эту тему. Фишка в том, чтобы от чтения материалов и небольших экспериментов перейти к широкомасштабным реализациям. Например, на заседании INCOSE речь шла не только о масштабной реализации лингвистических технологий в Compreno, но и о не менее масштабной реализации онтологии ISO 15926.
Другое дело, что люди из Compreno не знали о существовании команды инженерных онтологов, а инженерные онтологи уже несколько лет хотели поближе познакомиться с Compreno, раньше сильно секретной. И вот свершилось :-)
Мы никуда не запоздали отнюдь не в конференциях. Мы никуда не запоздали с реальным промышленным применением лингво-онтологических гибридов.
Comments 11
У нас существует процедура сбора факта на площадке. Вся информация в шаблоны отчётных документов, как вы понимаете, записывается в ручную и языком далёким от литературного. А потом оператор это переписывает в систему. Пример такой записи: "Мы не смонтировали трубопроводный блок №***** потому что его не оказалось на складе."
По-моему, показанная вчера технология как раз то что нужно для совмещения системы человек-машина. И таких примеров можно найти огромное колличество.
Будем над этим работать.
Reply
Reply
Reply
Reply
Reply
(The comment has been removed)
Другое дело, что люди из Compreno не знали о существовании команды инженерных онтологов, а инженерные онтологи уже несколько лет хотели поближе познакомиться с Compreno, раньше сильно секретной. И вот свершилось :-)
Мы никуда не запоздали отнюдь не в конференциях. Мы никуда не запоздали с реальным промышленным применением лингво-онтологических гибридов.
Reply
Leave a comment