27 июня 2015 провожу открытый однодневный практикум по управлению жизненным циклом в рамках нашей с НИСИПП школы системного менеджмента -- http://nisse.ru/actual/events/?ELEMENT_ID=130884Read more... )
Не смог оценить понятность изложения, ибо не нашёл, зачем мне нужно вообще пользоваться этой метамоделью -- что там такого можно намоделировать, чего нельзя намоделировать другими методами? Человечество где только можно пытается от полярных координат перейти к декартовым, потому как так проще моделировать. А вы делаете наоборот -- зачем?! Можно и цилиндрическое моделирование придумать, и коническое, и додэкаэдральное, вариантов множество. Главное -- это понять, зачем.
Ну, и терминологию моделируют сейчас в рамках работ по deep learning, сразу представляют каждое слово (а то и букву) вектором в многомерном пространстве -- и дело с концом, дальше пусть компьютер с этим разбирается. Но там в deep learning хотя бы понятно, зачем это делать.
У меня не получилось моделирование философской терминологии на плоскости, но удалось связать некоторые элементы на сфере.
Кроме того, подход соответствует психологической функциональной схеме Петра Кузмича Анохина. Да и цикл Деминга из разных ИСО вылазит.
О полярных координатах - они более удобны при указании точки на Земном шаре или звездном небе. В связи с этим пробую разработать интерфейс сайта с экспертными оценками в полярных координатах.
Спасибо за вопрос. Возможно, через несколько лет попыток найду на него ответ :)
Ну, если бы у нас был терминологический шар или терминологическое небо, то тогда да. А иначе -- непонятно зачем, ибо термины вообще не в пространстве.
Замечу, что придумать можно что угодно. Но много легче что-то придумывать в ответ на задачу, чем придумывать потом задачу под придуманное сначала без задачи -- в разы, разы и разы легче. Так что придумать задачу, для которой вам потребуется что-то терминологически круглое -- в разы и разы трудней, чем придумать что-то терминологически квадратное, терминологически рваное, терминологически жидкое и т.д., если уже известна задача, для которой это будет нужно. Тем более, что у вас уже есть опыт придумывания круглого ;-)
Comments 7
Сформулировал статью по туннельному моделированию
http://habrahabr.ru/post/259291/
Если не займет много времени, не могли бы посмотреть на понятность изложения?
Reply
Ну, и терминологию моделируют сейчас в рамках работ по deep learning, сразу представляют каждое слово (а то и букву) вектором в многомерном пространстве -- и дело с концом, дальше пусть компьютер с этим разбирается. Но там в deep learning хотя бы понятно, зачем это делать.
Reply
>> Главное -- это понять, зачем.
У меня не получилось моделирование философской терминологии на плоскости, но удалось связать некоторые элементы на сфере.
Кроме того, подход соответствует психологической функциональной схеме Петра Кузмича Анохина. Да и цикл Деминга из разных ИСО вылазит.
О полярных координатах - они более удобны при указании точки на Земном шаре или звездном небе. В связи с этим пробую разработать интерфейс сайта с экспертными оценками в полярных координатах.
Спасибо за вопрос. Возможно, через несколько лет попыток найду на него ответ :)
Reply
Замечу, что придумать можно что угодно. Но много легче что-то придумывать в ответ на задачу, чем придумывать потом задачу под придуманное сначала без задачи -- в разы, разы и разы легче. Так что придумать задачу, для которой вам потребуется что-то терминологически круглое -- в разы и разы трудней, чем придумать что-то терминологически квадратное, терминологически рваное, терминологически жидкое и т.д., если уже известна задача, для которой это будет нужно. Тем более, что у вас уже есть опыт придумывания круглого ;-)
Reply
Reply
Если мало, то попробуйте проходить по ссылкам, которых в этом учебнике изобилие ;-)
Reply
Leave a comment