Украина -- родина deep learning, и прочие радости современных технологий

Nov 17, 2014 02:22

В замечательное время мы живём: нейронные сетки прогрессируют с жуткой скоростью. Вот только пара интересных новостей ( Read more... )

Leave a comment

Comments 63

formerchild November 17 2014, 04:43:54 UTC
Да, но есть двойственное копределу понятие предела - это когда nothing more to add. Обычно поведение систем двойственно. Поведение комнаты с часами (плюс хаос за пределами комнаты) менее разнообразно чем поведение хаоса с часами.

Reply

ailev November 17 2014, 06:38:04 UTC
Ага, такая вот "диалектика". )) Вот нужно научиться как-то об этом рассказывать простыми словами, нематематическими. Я подумал, что обрывки этого понимания предела-копредела есть во многих дисциплинах, которые связаны с моделированием. Так в НЛП задают вопрос "где та разница, которая делает разницу?" -- изо всего разнообразия внешних проявлений что моделировать, что имеет отношение к делу и поэтому участвует в изменении? То есть нужно найти такие элементы, трансформация которых меняет искомую эмерджентность -- не меньше этих элементов (полнота, предел), но и не больше (совершенство, копредел).

Reply

formerchild November 17 2014, 09:32:16 UTC
Нематематически пока нельзя. "Не родился еще тот богатырь". Дело в том, что эти "nothing more to add" и "nothing more to remove" - лишь малюсенький частный случай реальной выразительной мощи ТК.

Именно по этому я никогда не мог объяснить чем ТК так хороша - мне не хватало этой продуктивной "наглости" обрезать и приглушить ее реальное богатство содержания так, чтобы стало понятно. А Сергею хватило, честь ему и хвала за это.

Reply

ailev November 17 2014, 09:49:22 UTC
Это общеизвестный факт: чем больше разнообразие, тем сложней творить. Из хаоса мало что можно построить ценного -- но потенциально-то всё, что сильно смущает! Белым стихом мало кто пишет, он без правил. А вот какие-нибудь сонеты или гекзаметр -- получается гениально. Из транзисторов на чипе можно сочинить потенциально любой процессор, но реально сочиняют только для наиболее употребимых машинных команд -- остальные потенциально полезные для выполнения программы машинные команды так и остаются нереализованными в "железе ( ... )

Reply


perepertoz November 18 2014, 11:14:44 UTC
а в это время скушные инженеры делают банальные автоматические описатели картинок : http://www.nytimes.com/2014/11/18/science/researchers-announce-breakthrough-in-content-recognition-software.html?_r=0

Reply

ailev November 18 2014, 19:15:39 UTC
Там пока "в два раза лучше, чем предыдущие результаты" (то есть вдвое лучше практически нуля). Таких сообщений сейчас будет много, я бы не стал о них писать. Вот когда начнётся superhuman performance -- да, это будет интересно! А ведь начнётся, и быстрей чем все думают. Отдельные классы изображений уже распознаются компьютерами лучше людей (лица, почерки, дорожные знаки).

Reply


Leave a comment

Up