С высоты текущего опыта мне понятно, что не хватает справочника по статистике нового вида.
Каким бы не было статистическое исследование (как часть любого(!) прикладного исследования о природе), в конечном итоге, у исследователя возникает потребность обратится к справочнику по статистике.
И что он делает сейчас? Открывает книгу "Корн. Справочник по математике (1973)" (лучший справочник по статистике, который я видел за свою жизнь), или
https://encyclopediaofmath.org/wiki/Main_Page, или "International Encyclopedia of Statistical Science, Springer, 2011" (если повезет). И что происходит дальше? Дальше он (исследователь) думает. А потом он начинает писать в R. А чтобы написать код в R, он долго-долго пытается понять, а как же те понятия и те модели, которые он хочет применить, ложатся на R и долго-долго ищет в R нужные для этого библиотеки. Потом он погрязает в R-коде и забывает, что хотел получить в самом начале... :)
Возникает вопрос, а зачем? Почему нельзя, изучив справочник по статистике, сразу набрать себе первичный инструментарий для построения стат моделей для выводов? Думаю, что - можно. Но для этого как раз и нужен справочника по статистике нового вида :).