«Big Data» и утечка мозгов: Почему наука находится в опасности
Источник: searchengines.ru
Перевод статьи Джейка Вандерпласа (Jake Vanderplas) The Big Data Brain Drain: Why Science is in Trouble
Об авторе: Джейк Вандерплас является научным сотрудником Национального научного фонда в университете Вашингтона, изучает и преподает астрономию, астрофизику и машинное обучение.
Несмотря на все разнообразие клише, приходящих на ум при упоминании «Больших данных», очевидно, что растущее количество данных меняет наши взгляды на окружающий мир. Это справедливо как для промышленности и управления государством, медиа и академических дисциплин, так и для всего остального. Наши растущие возможности по сбору, обработке и визуализации крупных объемов данных помогают нам расширять границы наших познаний.
Однако когда дело касается исследований, этот все ускоряющийся переход к ориентированной на данные науке имеет свою «темную сторону», которая приводит к следующему: умения, необходимые для того, чтобы быть успешным исследователем, все больше сливаются с умениями, необходимыми для успеха в индустрии. В то время как академические круги, с присущей им инерцией, постепенно приходят к принятию этого факта, остальной мир уже начал выделять и поощрять эти умения на более высоком уровне. Негативный результат этого процесса заключается в том.....читать далее
Перевод статьи Джейка Вандерпласа (Jake Vanderplas) The Big Data Brain Drain: Why Science is in Trouble
Об авторе: Джейк Вандерплас является научным сотрудником Национального научного фонда в университете Вашингтона, изучает и преподает астрономию, астрофизику и машинное обучение.
Несмотря на все разнообразие клише, приходящих на ум при упоминании «Больших данных», очевидно, что растущее количество данных меняет наши взгляды на окружающий мир. Это справедливо как для промышленности и управления государством, медиа и академических дисциплин, так и для всего остального. Наши растущие возможности по сбору, обработке и визуализации крупных объемов данных помогают нам расширять границы наших познаний.
Однако когда дело касается исследований, этот все ускоряющийся переход к ориентированной на данные науке имеет свою «темную сторону», которая приводит к следующему: умения, необходимые для того, чтобы быть успешным исследователем, все больше сливаются с умениями, необходимыми для успеха в индустрии. В то время как академические круги, с присущей им инерцией, постепенно приходят к принятию этого факта, остальной мир уже начал выделять и поощрять эти умения на более высоком уровне. Негативный результат этого процесса заключается в том.....читать далее