Не было у бабы забот, купила баба порося

[_mak_]

Друзья мои, я тут на днях поныла и мне было очень тепло и приятно, что вы меня поддержали и дали поплакаться себе в жилетку. Спасибо вам за это!

Чтобы вы не думали, что я нынче только ною, расскажу вам

Comments

[starshoi]

Так. И кто тут у нас ныл давеча?

Как прирожденный модельер, даю непрошеный совет - начни с таксономии и модели данных. А то все тут занимаются механизмами, мышиным обучением и прочими искусственными интеллекатами, а без модели гарбидж ин гарбидж аут. То есть, если тебя интересуют механизмы, это тоже здорово, но мне кажется разумная аналитика должна начинаться с моделей.

[_mak_]

Твой совет всегда полезен, и я готова начать с моделей, и объявить себя первой моделью (а что ростом и рожей не вышла - не судите, да не судимы будете).

Но данные у нас пока очень разные, мы еще не знаем хотим ли мы их классифицировать. Потому что всякие большие слоны в лавке все пытаются стандартизировать и классифицировать, а нам сам бог велел крутиться между ними, и хватать все что в ихние классификации и шаблоны не лезет (то есть пока все что есть). Они там постепенно Годзилла с Терминатором что-нибудь устаканят, и хрен с ними. На нашу долю всегда останется неклассифицированного.

[starshoi]

Ну, я человек старой школы. В любом большом наборе неструктурированных данных всегда можно найти какие-то интересные места. Вопрос, что ты потом с этим будешь делать. Поэтому полезнее было бы заранее задаться этим, поиграть с данными вручную и построить модель, отражающую основные свойства задачи (ну, например, искать аномалии, связанные с географией, демографией и давлением, это я так, от фонаря). При готовой модели обработка будет идти гораздо быстрее и ты заранее будешь знать, что ты можешь получить ответы на нужные тебе вопросы. Ну как-то так.

А с неклассифицированными - все равно ведь у тебя какая-то классификация в голове есть. Вот ее и приложи. Лет 12 назад я пытался построить анализ неструктурированных данных на персональных компьютерах, чтоб можно было лучше всякий мусор удалять. Даже почти продал, но мы тут начали эту свою бодягу и оно никуда не пошло. Но начал как раз с таксономии мусора. Увлекательное это дело, в дерьме копаться.

[_mak_]

Ты знаешь, я пока соверешенное блондинко, но у меня есть умные люди, и они говорят что нынче это все фигня. Что машина нынче сама все ищет и классифицирует (AI всякий и ML по совсместительству). И это не те данные на которые можно руками смотреть. Их во-первых очень много, а во-вторых они ХИПА-комлпаянт. Там все очень интересно, нетривиально и такое находится, что никому бы в голову не пришло даже смотреть в ту сторону. Я тебе как-нибудь за рюмкой кофе расскажу. Вобщем я тащусь с этого как от пачки дуста.

12 лет назад все было очень грустно, компьютерных мощностей было мало, приходилось своей головой все время думать. А теперь у нас машина железная - пущай думает :)

[starshoi]

Вот-вот, они все так говорят., нашли новую игрушку, которой сто лет в обед будет, радуются, что компьютеры быстрее стали. Неправдычка это все, но я убеждать не буду, под это сейчас много денег дом в Чикаго, много женщин и машин дают. Грустно было 50 лет назад, когда это все придумали. Но нового там ничего нет.

Ладно, подождем до рюмки.

[_mak_]

Новое, старое - какая разница?
Много машин, женщин и дом в Чикаго дают? И ладушки.