Свежайшее о статистике уровней
Точнее, межуровневых расстояний:
https://journals.aps.org/prx/abstract/10.1103/PhysRevX.12.011006?utm_source=email&utm_medium=email&utm_campaign=prx-alert
или
https://doi.org/10.1103/PhysRevX.12.011006
Апдейт: прочитал. Там говорится, в основном, об отношении межуровневых расстояний для трех следующих друг за другом уровней, такая характеристика не требует анфолдинга. Показано (или даны ссылки), как выводятся предсказания для этой величины в случаях полного хаоса и полного регуляра. и дальше они выводят для ситуаций, обладающих какими-то дискретными симметриями. На вводных страницах многое выделил желтым.
Радует, что они используют статистический анализ хаоса для каких-то предсказательных целей, а именно, для выявлния симметрий в своих исследуемых системах. То есть, теория начинает работать на пользу, на предсказания.
https://journals.aps.org/prx/abstract/10.1103/PhysRevX.12.011006?utm_source=email&utm_medium=email&utm_campaign=prx-alert
или
https://doi.org/10.1103/PhysRevX.12.011006
Апдейт: прочитал. Там говорится, в основном, об отношении межуровневых расстояний для трех следующих друг за другом уровней, такая характеристика не требует анфолдинга. Показано (или даны ссылки), как выводятся предсказания для этой величины в случаях полного хаоса и полного регуляра. и дальше они выводят для ситуаций, обладающих какими-то дискретными симметриями. На вводных страницах многое выделил желтым.
Радует, что они используют статистический анализ хаоса для каких-то предсказательных целей, а именно, для выявлния симметрий в своих исследуемых системах. То есть, теория начинает работать на пользу, на предсказания.